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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Brain Networks in Learning

Description du projet

Une étude révèle comment les réseaux neuronaux du cerveau affectent l’apprentissage

Le cortex visuel principal de la souris constitue un modèle idéal pour étudier la capacité des réseaux de neurones à subir des changements structurels au cours de l’apprentissage, en raison des propriétés fonctionnelles bien décrites de ses neurones, de l’existence d’un paradigme d’apprentissage robuste et de la faisabilité de l’enregistrement de grandes populations de neurones. Le projet BNL, financé par l’UE, vise à identifier les groupes fonctionnels des neurones corticaux et à observer la restructuration topologique du réseau qu’ils forment. Les chercheurs utiliseront des modèles bayésiens multiniveaux qui respectent la structure multidimensionnelle des données. Cette recherche devrait révéler des changements structurels majeurs des sous-réseaux corticaux fonctionnels pendant l’apprentissage.

Objectif

The primary visual cortex of the mouse is an ideal model system in which we can study network restructuring during
learning, due to the well-described functional properties of its neurons, the existence of a robust learning paradigm, and the feasibility of recording large populations of neurons. Here we aim to identify functional groups
of cortical neurons based on the robust estimation of their correlations and observe the topological re-structuring of
the network they form. We will build comprehensive Bayesian multi-level models that respect the multidimensional
structure of the data for estimation and interpretation of our results. We hypothesize that we will observe major re-
structuring of functional cortical sub-networks upon learning.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

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Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019

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Coordinateur

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Contribution nette de l'UE
€ 165 085,44
Coût total
€ 165 085,44