Description du projet
Comprendre les mécanismes d’accroissement de la quantité de glace dans les nuages en phase mixte
Les nuages régulent l’équilibre énergétique de la Terre et jouent un rôle important dans la réaction du climat à l’évolution des niveaux de gaz à effet de serre. Ils créent également des précipitations qui influencent l’approvisionnement en eau douce de la Terre. Cependant, les nuages — en particulier les nuages en phase mixte, qui se composent à la fois d’eau liquide et de glace — sont la plus grande source d’erreur de prévision dans tous les modèles atmosphériques et climatiques. Axé sur les nuages en phase mixte, le projet SIMPHAC, financé par l’UE, vise à acquérir une compréhension quantitative des mécanismes responsables de l’augmentation de la quantité de glace dans les nuages. Il a également pour objectif de paramétrer ces processus en vue de leur utilisation dans des modèles numériques. À cette fin, il aura recours à des modèles à haute résolution, à un ensemble unique de données de laboratoire et à des observations in situ. Ces travaux ouvriront la voie à des prévisions météorologiques et des projections climatiques plus précises.
Objectif
Clouds may never have had a more important meaning to society as they have today. They regulate the Earth's energy balance and are key drivers of how climate responds to changing greenhouse gas levels. Moreover, they generate precipitation, which has a direct impact on the supply of fresh water on Earth. Clouds however are the most elusive component of the climate system, and the largest source of predictive error in any atmospheric and climate models. Of all cloud types, mixed-phase (consisting of both liquid water and ice) clouds are by far the most uncertain, while they dominate the energy balance and precipitation in many regions of the globe. At the heart of this uncertainty is the inability to capture ice crystal formation and the explosive multiplication that can occur, which in turn fundamentally affect cloud processes. The exact mechanisms involved and their relative importance remain unknown; as a result a description of these processes is currently missing in weather forecast and climate models. Our aim is to resolve this ice formation “paradox”, by quantitatively understanding the mechanisms responsible for enhanced cloud ice levels, and develop parameterizations of these processes for use in numerical models. For this purpose we will use state-of-the-art highresolution models, a unique laboratory dataset and in-situ observations, while our parameterizations will be tested in a weather forecast model. Our initial focus will be in the Arctic, the most climatically sensitive region of the planet, but results have the potential to improve mixed-phase cloud representation at lower latitudes as well. As clouds are a critical component of the climate system, improving cloud-ice representation in models is expected to result in more accurate weather predictions and future climate projections
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
70013 Irakleio
Grèce