Description du projet
La première étude systématique de la lumière intra-amas pourrait fournir des indices sur la formation et l’évolution des galaxies
Une fraction importante des étoiles d’un amas de galaxies n’est liée par gravitation à aucune galaxie particulière, ce qui produit une lueur diffuse appelée lumière intra-amas. Des études détaillées sur les propriétés de la lumière intra-amas pourraient en dire plus sur la formation et l’évolution des amas de galaxies et améliorer leurs relations de grandeur. Le projet CICLE, financé par l’UE, teste le premier algorithme solide, exempt d’hypothèses a priori, aux fins de l’analyse des images d’amas de galaxies et de la mesure des propriétés de la lumière intra-amas. Son objectif est de mener la première étude systématique de la lumière intra-amas dans les amas de galaxies en utilisant cet algorithme, appelé CHEFs IntraCluster Light Estimator, et les données de haute qualité collectées par le Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (J-PAS) et le télescope spatial Hubble.
Objectif
The intracluster light (ICL) is defined as the luminous component of the clusters of galaxies which is formed by stars that are gravitationally bound to the cluster potential but do not belong to any galaxy in particular. Its properties give insights on cluster formation and evolution, determine the dynamical stage of the system, estimate its age, improve scaling relations, and constrain the cosmological parameters. Its study is limited because the ICL has a very low surface brightness and traditional techniques assume different a priori hypotheses that bias the final results. As a consequence, ICL studies are rare and often draw inconsistent (or even contradictory) conclusions and results.
We developed and tested successfully the first algorithm to analyze images of galaxy clusters and measure ICL properties completely free of a priori assumptions, called CICLE. CICLE gathers mathematical tools of image modelling and characterisation, and algorithms of multiresolution analysis. Some of these tools were developed in-house and are multidisciplinar.
Our goal is to carry out the first extensive, systematic, and consistent study of the ICL in groups and clusters of galaxies using CICLE and high-quality data from HST and the J-PAS project. We plan to split the study in three subprojects, according to the characteristics of the systems: i) massive clusters, ii) non-massive clusters and groups, and iii) fossil groups. This work would report: a) observationally, images and data of high scientific impact, attractive to different astronomical areas, b) analytically, new and versatile techniques of big data analysis, with potential to be widely used not only in Astronomy but also in other fields as Geophysics, Medicine, or Biochemistry, and c) scientifically, the first unbiased and large-scale characterization of the ICL and the discovery of the effect of this component on the process of formation and evolution of clusters of galaxies, still unknown.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
28006 Madrid
Espagne