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Unveiling the formation and evolution of galaxy clusters through the intracluster light and multidisciplinar techniques of image processing and big data analysis

Descrizione del progetto

Il primo studio sistematico sulla luce intracluster potrebbe fornire indizi sulla formazione e l’evoluzione delle galassie

Una frazione considerevole di stelle in un ammasso di galassie non è legata gravitazionalmente a nessuna galassia particolare, producendo un bagliore diffuso denominato luce intracluster. Studi dettagliati sulle proprietà della luce intracluster potrebbero rivelare maggiori informazioni sulla formazione e l’evoluzione degli ammassi di galassie e migliorare le loro relazioni di ridimensionamento. Il progetto CICLE, finanziato dall’UE, sta collaudando il primo solido algoritmo privo di ipotesi a priori per analizzare le immagini degli ammassi di galassie e misurare le proprietà della luce intracluster. Il suo obiettivo è quello di condurre il primo studio sistematico sulla luce intracluster negli ammassi di galassie usando questo algoritmo, il cui nome è CHEFs IntraCluster Light Estimator, e dati di alta qualità raccolti dalla Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (J-PAS) e dal Telescopio spaziale Hubble.

Obiettivo

The intracluster light (ICL) is defined as the luminous component of the clusters of galaxies which is formed by stars that are gravitationally bound to the cluster potential but do not belong to any galaxy in particular. Its properties give insights on cluster formation and evolution, determine the dynamical stage of the system, estimate its age, improve scaling relations, and constrain the cosmological parameters. Its study is limited because the ICL has a very low surface brightness and traditional techniques assume different a priori hypotheses that bias the final results. As a consequence, ICL studies are rare and often draw inconsistent (or even contradictory) conclusions and results.
We developed and tested successfully the first algorithm to analyze images of galaxy clusters and measure ICL properties completely free of a priori assumptions, called CICLE. CICLE gathers mathematical tools of image modelling and characterisation, and algorithms of multiresolution analysis. Some of these tools were developed in-house and are multidisciplinar.
Our goal is to carry out the first extensive, systematic, and consistent study of the ICL in groups and clusters of galaxies using CICLE and high-quality data from HST and the J-PAS project. We plan to split the study in three subprojects, according to the characteristics of the systems: i) massive clusters, ii) non-massive clusters and groups, and iii) fossil groups. This work would report: a) observationally, images and data of high scientific impact, attractive to different astronomical areas, b) analytically, new and versatile techniques of big data analysis, with potential to be widely used not only in Astronomy but also in other fields as Geophysics, Medicine, or Biochemistry, and c) scientifically, the first unbiased and large-scale characterization of the ICL and the discovery of the effect of this component on the process of formation and evolution of clusters of galaxies, still unknown.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2019

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 172 932,48
Indirizzo
CALLE SERRANO 117
28006 MADRID
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 172 932,48
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