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millimeter Wave Channel Modelling Considering Environmental Factors

Description du projet

Soutien au pilier principal des réseaux 5G

L’accès massif aux réseaux sans fil et à d’autres nouvelles applications, ainsi que la demande de débits plus élevés dans les systèmes de communication sans fil, font des réseaux mobiles 5G super rapides de la prochaine génération une technologie essentielle. L’un des principaux piliers des réseaux 5G sera la bande des ondes millimétriques (mmWave). Il s’agit d’une option prometteuse qui offre une large bande passante disponible pour la 5G et les futurs réseaux sans fil. Il n’y a qu’un seul inconvénient: les facteurs environnementaux du monde réel, notamment les conditions météorologiques, le feuillage, l’homme et les véhicules, qui ont un impact significatif sur l’affaiblissement de propagation des canaux. Le projet mmChannel, financé par l’UE, équipera un modèle de canal à simulateur de propagation déterministe (ray tracing) avec des facteurs environnementaux dans la bande mmWave. Globalement, il permettra d’évaluer et d’optimiser les réseaux sans fil mmWave en tenant compte des facteurs environnementaux.

Objectif

The Millimetre-wave (mmWave) frequency band offers wide available bandwidth for 5G and future wireless networks. However, due to the large propagation attenuation of the mmWave frequency, real-world environmental factors, including weather, foliage, humans, vehicles, have a significant impact on the channel path loss. In order to design and optimise 5G and future networks, a mmWave channel model considering the environmental factors is urgently required. In this project, we aim to equip a ray-tracing channel model with environmental factors in the mmWave band. The goal will be approached through 3 work packages (WPs). First, the ER will develop a parametric attenuation model by parameterising the environmental factors and integrate it with a ray-tracing simulation model. Second, the ER will acquire the channel data for each corresponding environment factor and extract parameters using machine-learning-based methods. Third, the developed channel model will be applied to evaluate and optimise mmWave wireless networks taking environmental factors into account. This project will be an extension of the ER’s previous work, which will develop him to be a mature researcher.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

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Coordinateur

RANPLAN WIRELESS NETWORK DESIGN LTD
Contribution nette de l'UE
€ 212 933,76
Adresse
UPPER PENDRILL COURT ERMINE STREET NORTH PAPWORTH EVERARD
CB23 3UY Cambridge
Royaume-Uni

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 212 933,76