Unlocking the potential of machine learning for SMEs by automated machine learning

Informations projet

AutoML

N° de convention de subvention: 899880

DOI

10.3030/899880

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Avril 2020

Date de début 1 Juillet 2020

Date de fin 31 Decembre 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITAET FREIBURG
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (1)

Auto-Sklearn 2.0: Hands-free AutoML via Meta-Learning

Auteurs: Matthias Feurer, Katharina Eggensperger, Stefan Falkner, Marius Lindauer, Frank Hutter
Publié dans: arXiv:2007.04074 [cs.LG], 2021
Éditeur: Accepted for Publication with Minor Revision at the Journal of Machine Learning Research