Unlocking the potential of machine learning for SMEs by automated machine learning

Informazioni relative al progetto

AutoML

ID dell’accordo di sovvenzione: 899880

DOI

10.3030/899880

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Aprile 2020

Data di avvio 1 Luglio 2020

Data di completamento 31 Dicembre 2021

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITAET FREIBURG
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (1)

Auto-Sklearn 2.0: Hands-free AutoML via Meta-Learning

Autori: Matthias Feurer, Katharina Eggensperger, Stefan Falkner, Marius Lindauer, Frank Hutter
Pubblicato in: arXiv:2007.04074 [cs.LG], 2021
Editore: Accepted for Publication with Minor Revision at the Journal of Machine Learning Research