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Intelligent Multi-modal Transfer Flow Management system

Description du projet

Un système pionnier pour les transferts multimodaux

Les déplacements multimodaux jouent un rôle important dans les systèmes de transport durables. L’expérience en matière de correspondances doit toutefois être améliorée significativement avant de pouvoir concurrencer les déplacements en voiture. Le projet iMTFM, financé par l’UE, travaille sur une solution visant à améliorer les correspondances dans les plateformes de transit multimodales, en les rendant plus efficaces, plus fiables et plus sûres au sein des plateformes de transit actuelles. Il appliquera une technologie avancée de détection et d’actionnement, des stratégies de contrôle inédites ainsi que les connaissances actuelles sur le comportement des passagers. En s’appuyant sur les résultats du projet ALLEGRO, il testera un système de gestion du trafic piétonnier pour les plateformes de transit multimodales, qui collectera et combinera des données avec différentes caractéristiques sémantiques fournies par les nouveaux capteurs afin d’évaluer, de prévoir et de diagnostiquer les flux à l’intérieur de la plateforme.

Objectif

In sustainable transport systems, the role of multi-modal trips is increasingly important. Access, egress, and transferring within or between modes is an important source of trip disutility. The transfer experience needs to be substantially improved for multi-modal trips to be able to compete with car travel. This proposal focusses on making transfers at multi-modal transfer hubs as efficient, reliable and safe for the traveller as possible within existing transfer hubs using advanced sensing and actuation technology, state-of-the-art control strategies and our knowledge of passenger behaviour. We valorise technical and scientific results of the ALLEGRO project and apply it to design and test a pedestrian traffic management system for multi-modal transfer hubs. At the basis of the system is a state-of-the-art real-time monitoring system, that will collect and combine data from different types of sensors to estimate, predict and diagnose the flows inside the hub. The state-of-the-art sensors provide data with different semantic properties, ensuring that a comprehensive estimate of the current situation can be provided. One of the unique elements is the integration of sentiment information, stemming from social data analytics developed in ALLEGRO. Using a multi-faceted diagnoses system allows identification of problems in terms of traveller comfort, efficiency, and safety. The models developed in ALLEGRO are used to provide short-term predictions based on real-time sensor data, which prevents myopic decision making based on the current situation in the transfer hub only. Off-line pilots have shown the feasibility of using predictive approaches to provide decision-makers with advice on which actions to take. We will further develop and validate these approaches by testing them in an integrated environment. The system will be at (at least) one hub that already has been outfitted with a large sensor base as part of the SMART Station program.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-POC - Proof of Concept Grant

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-PoC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)