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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Directed networks as a novel approach for improving the management of cardiac arrhythmias

Description du projet

Application de la théorie des réseaux au traitement des arythmies cardiaques

L’arythmie cardiaque reste la principale cause de décès dans le monde occidental. L’arythmie la plus fréquente, la fibrillation auriculaire, est en forte augmentation du fait du vieillissement de la population et reste mal comprise. Il est donc urgent d’améliorer notre compréhension des sources de l’arythmie afin d’améliorer son traitement. La théorie des réseaux permet d’étudier les systèmes comportant des éléments distincts, ainsi que leur interaction. Le projet SMARTHEART, financé par l’UE, vise à appliquer pour la première fois la théorie des réseaux à des données cliniques sur l’arythmie cardiaque, en combinaison avec des simulations in silico. Des outils de recherche novateurs visent à détecter automatiquement la source de toute arythmie et à identifier les cibles d’ablation. Des résultats préliminaires prometteurs montrent déjà que cela fonctionne pour les arythmies simples.

Objectif

The management of cardiac arrhythmia remains the largest problem in cardiac electrophysiology. The prevalence of the most frequent arrhythmia, atrial fibrillation (AF), is expected to rise steeply due to the ageing population. In spite of intensive research, the mechanism of atrial fibrillation remains unclear, leading to poor results in its treatment. Ablation of AF often results in complex atrial tachycardia (AT), which are difficult to treat. Also ventricular tachycardias (VT) and fibrillations (VF) are a major cause of sudden cardiac death. Again, eliminating VTs with ablation has achieved only modest success in complex cases. Therefore, there is an urgent need to better understand and localize the sources of arrhythmia in order to improve its treatment. I propose a radical new approach of applying network theory to study the mechanisms of AT, VT and AF. Currently, network theory is known for being the basis for the Google search engine other online social networks, and has myriad applications throughout biology, physics, and social sciences. However, it has never been applied to the heart. In this proposal, based on my invention and preliminary work, I propose to apply network theory to clinical data of cardiac arrhythmia, backed-up by in-silico simulations. A new set of research tools will be created to automatically detect the source of the arrhythmia for complex AT and AF, which will identify possible ablation targets. For VT a substrate analysis is proposed, in order to reveal the structure of the heart to also determine the ablation target. My preliminary results already show that network analysis is able to automatically predict sites of ablation, prior to surgery in AT, largely exceeding the most recent technologies currently used in clinics. Therefore, this translational project will not only provide novel insights into the mechanism of cardiac arrhythmia, but will actually lead to an improved treatment for the patient.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITEIT GENT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 498 125,00
Adresse
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 GENT
Belgique

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Région
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 498 125,00

Bénéficiaires (1)

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