Projektbeschreibung
Anwendung der Netzwerktheorie für die Behandlung von Herzrhythmusstörungen
Herzrhythmusstörungen sind nach wie vor die häufigste Todesursache in der westlichen Welt. Ihre am stärkste verbreitete Form, das Vorhofflimmern, ist aufgrund der Bevölkerungsalterung rasant auf dem Vormarsch, jedoch nach wie vor kaum verstanden. Es besteht daher ein dringender Bedarf, das bestehende Verständnis der Ursachen von Herzrhythmusstörungen zu vertiefen, um ihre Behandlung zu verbessern. Die Netzwerktheorie ist eine Möglichkeit, Systeme mit diskreten Elementen und ihre Interaktion zu studieren. Das EU-finanzierte Projekt SMARTHEART zielt darauf ab, die Netzwerktheorie in Kombination mit In-silico-Simulationen erstmals auf klinische Daten über Herzrhythmusstörungen anzuwenden. Mit innovativen Forschungswerkzeugen beabsichtigen die Forschenden, den Ursprung von Herzrhythmusstörungen automatisch zu ermitteln und so mögliche Ablationsziele identifizieren. Die vielversprechenden bisherigen Ergebnisse zeigen bereits, dass diese Methode bei einfachen Herzrhythmusstörungen funktioniert.
Ziel
The management of cardiac arrhythmia remains the largest problem in cardiac electrophysiology. The prevalence of the most frequent arrhythmia, atrial fibrillation (AF), is expected to rise steeply due to the ageing population. In spite of intensive research, the mechanism of atrial fibrillation remains unclear, leading to poor results in its treatment. Ablation of AF often results in complex atrial tachycardia (AT), which are difficult to treat. Also ventricular tachycardias (VT) and fibrillations (VF) are a major cause of sudden cardiac death. Again, eliminating VTs with ablation has achieved only modest success in complex cases. Therefore, there is an urgent need to better understand and localize the sources of arrhythmia in order to improve its treatment. I propose a radical new approach of applying network theory to study the mechanisms of AT, VT and AF. Currently, network theory is known for being the basis for the Google search engine other online social networks, and has myriad applications throughout biology, physics, and social sciences. However, it has never been applied to the heart. In this proposal, based on my invention and preliminary work, I propose to apply network theory to clinical data of cardiac arrhythmia, backed-up by in-silico simulations. A new set of research tools will be created to automatically detect the source of the arrhythmia for complex AT and AF, which will identify possible ablation targets. For VT a substrate analysis is proposed, in order to reveal the structure of the heart to also determine the ablation target. My preliminary results already show that network analysis is able to automatically predict sites of ablation, prior to surgery in AT, largely exceeding the most recent technologies currently used in clinics. Therefore, this translational project will not only provide novel insights into the mechanism of cardiac arrhythmia, but will actually lead to an improved treatment for the patient.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Kardiologie Herz-Kreislauf-Erkrankungen Herzrhythmusstörung
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Chirurgie
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-STG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
9000 GENT
Belgien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.