Description du projet
La quête de nouvelles lentilles gravitationnelles fortes
La lentille gravitationnelle a été théorisée pour la première fois par Albert Einstein pour décrire la courbure de la lumière à proximité d’objets massifs comme les galaxies et les amas de galaxies. Bien qu’il s’agisse d’une puissante sonde cosmologique pour étudier la distribution de la matière, le phénomène de lentille gravitationnelle forte est limité par le petit nombre de systèmes de lentille: seuls quelques centaines de systèmes sont actuellement recensés. Le projet LensEra, financé par l’UE, prévoit de combiner l’apprentissage automatique, la science citoyenne et la modélisation automatisée des lentilles pour construire un moteur capable de trouver 30 000 nouveaux systèmes de lentilles parmi les données de l’Observatoire Vera-C.-Rubin anciennement nommé Large Synoptic Survey Telescope. L’analyse de sous-ensembles de populations de lentilles devrait permettre aux astronomes d’explorer les questions les plus fondamentales de notre Univers, notamment la nature de la matière noire et la mesure de l’équation d’état de l’énergie noire.
Objectif
Strong gravitational lensing is on the cusp of a new era. Strong lensing occurs when the mass of a galaxy deforms space time so much that multiple images of a single background source is observed. Strong lensing is a powerful cosmological probe, but it is hamstrung by sample size: currently we only know of a few hundred systems. I am leading the work on a new telescope, the Large Synoptic Survey Telescope, which in its first year will observe more of the optical Universe than all previous telescopes combined. This revolutionary dataset will transform strong lensing into a statistical science by enabling LensEra to discover 30,000 new lenses and exploit them for cosmology.
The first objective of LensEra uses machine learning, citizen science and automated lens modelling to build a discovery engine to find 30,000 new lenses in the Large Synoptic Survey Telescope data, including 600 lenses with multiple background sources, and 300 lensed supernovae. LensEra will then confirm these using the 4MOST multi-object spectroscopic survey and the robotic Liverpool Telescope.
The second objective of LensEra develops 3 new tests of cosmology using rare subsets of the lens population: measuring the expansion of the Universe with samples of lensed supernovae; measuring the equation of state of dark energy with lenses with multiple background sources; and, testing the validity of General Relativity with lensing combined with stellar kinematics. The new sample from the first objective will allow LensEra to launch strong lensing cosmology into a new statistical age. Combining detailed analysis of ~200 golden lenses (the best LSST lensed supernovae and brightest double source plane lenses) with an automated modelling of the full sample will enable precise and accurate cosmological inference.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellessciences physiquesastronomiecosmologie physique
- sciences naturellessciences physiquesastronomieastronomie stellairesupernova
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
PO1 2UP Portsmouth
Royaume-Uni