Descrizione del progetto
La ricerca per scoprire nuove lenti gravitazionali forti
La lente gravitazionale è stata teorizzata per la prima volta da Albert Einstein per descrivere il modo in cui la luce si piega quando oltrepassa oggetti massicci come le galassie e gli ammassi di galassie. Benché sia una potente sonda cosmologica per la distribuzione della materia, la lente gravitazionale forte è ostacolata dal piccolo numero di sistemi di lenti: infatti, sono note solo poche centinaia di sistemi. Il progetto LensEra, finanziato dall’UE, prevede di combinare l’apprendimento automatico, la scienza dei cittadini e la modellazione automatica delle lenti per costruire un motore che trovi 30 000 nuovi sistemi di lenti nei dati dell’Osservatorio Vera C. Rubin in Cile. L’analisi di sottoinsiemi di popolazioni di lenti dovrebbe consentire agli astronomi di esaminare le domande più profonde del nostro Universo, compresa la natura della materia oscura e la misurazione dell’equazione di stato dell’energia oscura.
Obiettivo
Strong gravitational lensing is on the cusp of a new era. Strong lensing occurs when the mass of a galaxy deforms space time so much that multiple images of a single background source is observed. Strong lensing is a powerful cosmological probe, but it is hamstrung by sample size: currently we only know of a few hundred systems. I am leading the work on a new telescope, the Large Synoptic Survey Telescope, which in its first year will observe more of the optical Universe than all previous telescopes combined. This revolutionary dataset will transform strong lensing into a statistical science by enabling LensEra to discover 30,000 new lenses and exploit them for cosmology.
The first objective of LensEra uses machine learning, citizen science and automated lens modelling to build a discovery engine to find 30,000 new lenses in the Large Synoptic Survey Telescope data, including 600 lenses with multiple background sources, and 300 lensed supernovae. LensEra will then confirm these using the 4MOST multi-object spectroscopic survey and the robotic Liverpool Telescope.
The second objective of LensEra develops 3 new tests of cosmology using rare subsets of the lens population: measuring the expansion of the Universe with samples of lensed supernovae; measuring the equation of state of dark energy with lenses with multiple background sources; and, testing the validity of General Relativity with lensing combined with stellar kinematics. The new sample from the first objective will allow LensEra to launch strong lensing cosmology into a new statistical age. Combining detailed analysis of ~200 golden lenses (the best LSST lensed supernovae and brightest double source plane lenses) with an automated modelling of the full sample will enable precise and accurate cosmological inference.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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