Descrizione del progetto
La ricerca per scoprire nuove lenti gravitazionali forti
La lente gravitazionale è stata teorizzata per la prima volta da Albert Einstein per descrivere il modo in cui la luce si piega quando oltrepassa oggetti massicci come le galassie e gli ammassi di galassie. Benché sia una potente sonda cosmologica per la distribuzione della materia, la lente gravitazionale forte è ostacolata dal piccolo numero di sistemi di lenti: infatti, sono note solo poche centinaia di sistemi. Il progetto LensEra, finanziato dall’UE, prevede di combinare l’apprendimento automatico, la scienza dei cittadini e la modellazione automatica delle lenti per costruire un motore che trovi 30 000 nuovi sistemi di lenti nei dati dell’Osservatorio Vera C. Rubin in Cile. L’analisi di sottoinsiemi di popolazioni di lenti dovrebbe consentire agli astronomi di esaminare le domande più profonde del nostro Universo, compresa la natura della materia oscura e la misurazione dell’equazione di stato dell’energia oscura.
Obiettivo
Strong gravitational lensing is on the cusp of a new era. Strong lensing occurs when the mass of a galaxy deforms space time so much that multiple images of a single background source is observed. Strong lensing is a powerful cosmological probe, but it is hamstrung by sample size: currently we only know of a few hundred systems. I am leading the work on a new telescope, the Large Synoptic Survey Telescope, which in its first year will observe more of the optical Universe than all previous telescopes combined. This revolutionary dataset will transform strong lensing into a statistical science by enabling LensEra to discover 30,000 new lenses and exploit them for cosmology.
The first objective of LensEra uses machine learning, citizen science and automated lens modelling to build a discovery engine to find 30,000 new lenses in the Large Synoptic Survey Telescope data, including 600 lenses with multiple background sources, and 300 lensed supernovae. LensEra will then confirm these using the 4MOST multi-object spectroscopic survey and the robotic Liverpool Telescope.
The second objective of LensEra develops 3 new tests of cosmology using rare subsets of the lens population: measuring the expansion of the Universe with samples of lensed supernovae; measuring the equation of state of dark energy with lenses with multiple background sources; and, testing the validity of General Relativity with lensing combined with stellar kinematics. The new sample from the first objective will allow LensEra to launch strong lensing cosmology into a new statistical age. Combining detailed analysis of ~200 golden lenses (the best LSST lensed supernovae and brightest double source plane lenses) with an automated modelling of the full sample will enable precise and accurate cosmological inference.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze fisiche astronomia cosmologia fisica
- scienze naturali scienze fisiche astronomia astronomia stellare supernova
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-STG - Starting Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
PO1 2UP PORTSMOUTH
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.