Objectif
Machine learning empowers computers to solve complex tasks such as pattern identification and strategy optimization with applications in, e.g. financial trading, fraud detection, medical diagnosis, and self-driving vehicles. The required computing power is, however, pushing existing computational resources to their limits, restraining their further advancement. In QFreC, I target the realization of photonic frequency-based quantum co-processors, specifically tailor-made to solve machine learning problems with capabilities commensurate with todays high-power, yet energy-efficient processing needs. In particular, I will use a high-dimensional photonic quantum frequency comb approach, where photons have hundreds to thousands of discrete and equidistantly spaced frequency modes, giving access to large, scalable information capacity. For implementing quantum-accelerated machine learning tasks such as the classification of classical or quantum data, I will follow i) the exploration of quantum photonic frequency-domain processing with the adaptation of qubit learning concepts (vector-based and neural network-based approaches) to high-dimensional quantum representations, i.e. quDits, ii) the realization of efficiency-enhanced and novel integrated quantum frequency comb systems with quantum resources that allow real-world applications using highly nonlinear on-chip platforms, and iii) the development of reconfigurable, fast, and broadband experimental control schemes using, e.g. quadrature amplitude modulation formats and nonlinear optical processes. To enable stable, compact, cost- and energy-efficient quantum processing devices, the QFreC project will build on the advances of the well-developed telecommunications infrastructure and the photonic chip fabrication industry. QFreC merges photonic quantum frequency-domain circuits with quantum machine learning, enabling large-scale controllable quantum resources for the exploration of quantum-enhanced machine learning
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique matériel informatique calculateur quantique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
30167 Hannover
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.