Lifelong UNiversal lAnguage Representation

Informations projet

LUNAR

N° de convention de subvention: 947657

DOI

10.3030/947657

Projet clôturé le 30 Juin 2023

Date de signature de la CE 26 Octobre 2020

Date de début 1 Decembre 2020

Date de fin 30 Novembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 498 723,00

Contribution de l’UE

€ 1 498 723,00

Coordonné par

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Semantic and syntactic information for neural machine translation

Auteurs: Jordi Armengol-Estapé, Marta R. Costa-jussà
Publié dans: Machine Translation, Numéro 35/1, 2021, Page(s) 3-17, ISSN 0922-6567
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10590-021-09264-2

Converses al voltant de la Intel·ligència Artificial en clau catalana

Auteurs: Marta R. Costa-Jussà, Maite Melero Nogués
Publié dans: Journal of Language and Law, Numéro 74, 2020, Page(s) 90-99, ISSN 2013-1453
Éditeur: Escola d’Administració Pública de Catalunya
DOI: 10.2436/rld.i74.2020.3503

Conference proceedings (6)

Proceedings of the Second Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing

Auteurs: Marta R. Costa-jussà, Christian Hardmeier, Will Radford, Kellie Webster
Publié dans: 2020
Éditeur: Association for Computational Linguistics

Continual Lifelong Learning in Natural Language Processing: A Survey

Auteurs: Magdalena Biesialska, Katarzyna Biesialska, Marta R. Costa-jussà
Publié dans: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 2020, Page(s) 6523-6541
Éditeur: International Committee on Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.coling-main.574

Fine-tuning Neural Machine Translation on Gender-Balanced Datasets

Auteurs: Marta R. Costa-jussà, Adrià de Jorge
Publié dans: Proceedings of the Second Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing, 2020, Page(s) 26-34
Éditeur: Association for Computational Linguistics

Gender Bias in Multilingual Neural Machine Translation: The Architecture Matters

Auteurs: Costa-jussà, Marta R.; Escolano, Carlos; Basta, Christine; Ferrando, Javier; Batlle, Roser; Kharitonova, Ksenia
Publié dans: Numéro 1, 2020
Éditeur: Arxiv

How to Write a Bias Statement: Recommendations for Submissions to the Workshop on Gender Bias in NLP

Auteurs: Christian Hardmeier, Marta R. Costa-jussà, Kellie Webster, Will Radford, Su Lin Blodgett
Publié dans: 2021
Éditeur: Cornell University Library

Multilingual Machine Translation: Closing the Gap between Shared andLanguage-specific Encoder-Decoders

Auteurs: Carlos Escolano, Marta R. Costa-jussa, Jos ` e A. R. Fonollosa, Mikel Artetxe
Publié dans: Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2021, Page(s) 944–948
Éditeur: Association for Computational Linguistics