Descripción del proyecto
¿Es de naturaleza bayesiana la percepción humana de la probabilidad?
La inferencia bayesiana calcula de forma óptima probabilidades a partir de datos limitados y ruidosos teniendo en cuenta los niveles de incertidumbre. El proyecto financiado con fondos europeos NEURAL-PROB propone que la percepción humana de la probabilidad es de naturaleza bayesiana, basándose en la noción de que las estimaciones humanas de la probabilidad están acompañadas por niveles de confianza racionales que definen su precisión. La naturaleza bayesiana de la percepción humana de la probabilidad limita la estimación, la representación neuronal y el uso de probabilidades. Los investigadores desarrollarán su teoría combinando conceptos de la psicología, los modelos computacionales y la neuroimagen. La caracterización de la percepción de la probabilidad ampliará nuestros conocimientos sobre la manera en que el encéfalo humano representa nuestro mundo mediante modelos internos probabilísticos y sobre la manera en que aprende y toma decisiones.
Objetivo
Bayesian inference optimally estimates probabilities from limited and noisy data by taking into account levels of uncertainty. I noticed that human probability estimates are accompanied by rational confidence levels denoting their precision; I thus propose here that the human sense of probability is Bayesian. This Bayesian nature constrains the estimation, neural representation and use of probabilities, which I aim to characterize by combining psychology, computational models and neuro-imaging.
I will characterize the Bayesian sense of probability computationally and psychologically. Human confidence as Bayesian precision will be my starting point, I will test other formalizations and look for the human algorithms that approximate Bayesian inference. I will test whether confidence depends on explicit reasoning (with implicit electrophysiological measures), develop ways of measuring its accuracy in a learning context, test whether it is trainable and domain-general.
I will then look for the neural codes of Bayesian probabilities, leveraging encoding models for functional magnetic resonance imaging (fMRI) and goal-driven artificial neural networks to propose new codes. I will ask whether the confidence information is embedded in the neural representation of the probability estimate itself, or separable.
Last, I will investigate a key function of confidence: the regulation of learning. I will test the implication of neuromodulators such as noradrenaline in this process, using both within and between-subject variability in the activity of key neuromodulatory nuclei (with advanced fMRI), the cortical release of noradrenaline during learning and its receptor density (with positron-emission tomography) and test for causality with pharmacological intervention.
Characterizing the sense of probability has broad implications: it should improve our understanding of the way we represent our world with probabilistic internal models, the way we learn and make decisions.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-STG - Starting Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
75015 Paris
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.