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compound Climate Extremes in North America and Europe: from dynamics to predictability

Description du projet

De nouveaux outils pour prédire les extrêmes climatiques

Le changement climatique reste l’un des problèmes les plus complexes auxquels est confrontée la société. Si notre compréhension des causes du changement climatique a considérablement progressé, le Programme mondial de recherches sur le climat a souligné la nécessité d’approfondir nos connaissances des extrêmes climatiques actuels et futurs. Le projet CENAE, financé par l’UE, mettra en lumière la manière dont les différents extrêmes climatiques (les vagues de froid, les fortes pluies et les vents violents) interagissent et donnent lieu à des extrêmes conjugués dont l’impact socio-économique est plus important que la somme de leurs composantes individuelles. La nature multivariée des extrêmes conjugués et leur rareté inhérente posent un formidable défi aux techniques d’analyse actuelles. Le projet entend développer des outils basés sur des systèmes dynamiques et l’apprentissage automatique pour analyser les extrêmes climatiques. Ces outils seront très flexibles et applicables à des extrêmes multivariés au-delà de la science du climat.

Objectif

Different climate extremes, such as heavy rains and strong winds, can interact and result in compound extremes with a larger socio-economic impact than the sum of their individual components. Elucidating the nature of these compound extremes is both a key step in furthering our scientific understanding of the climate system and a societally relevant goal. However, it is not easily realised, as the multivariate nature and inherent rarity of the compound extremes poses a formidable challenge to current analysis techniques.
In CENÆ I aim to provide a step-change in our understanding of the drivers and predictability of compound climate extremes, and illuminate how climate change may affect these two aspects. I will specifically focus on two high-impact compound extremes which have occurred with an ostensibly high frequency in recent years: (i) wintertime wet and windy extremes in Europe; and (ii) same as (i) but with the additional occurrence of (near-)simultaneous cold spells in North America.
CENÆ builds upon my ongoing contribution to developing dynamical systems analysis tools for climate extremes. It further leverages the work of my research group on the atmospheric circulation and machine learning for the study of atmospheric predictability. I will use this interdisciplinary knowledge base to elucidate the atmospheric precursors to compound extremes, provide a nuanced understanding of their predictability and point to new predictability pathways. The analysis framework I will develop in CENÆ will be highly flexible and applicable to multivariate extremes beyond climate science.
This effort is timely: the World Climate Research Programme has highlighted understanding current and future climate extremes as a grand challenge of climate science. Moreover, my unconventional research in dynamical systems and machine learning has opened up previously unforeseen opportunities for the study of compound climate extremes which should be rapidly and systematically exploited.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UPPSALA UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 1 492 660,00
Adresse
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Suède
Région
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 492 660,00

Bénéficiaires (1)