Description du projet
Une nouvelle méthodologie pour la correction automatique des bogues
Ces dernières années, le domaine du génie logiciel a suscité beaucoup d’intérêt et a gagné en popularité grâce à sa capacité d’incorporation et d’utilisation dans presque tous les autres domaines. Cependant, malgré sa popularité, le génie logiciel a été confronté depuis ses débuts à des difficultés majeures. À titre d’exemple, des bogues peuvent toujours survenir, entraînant des conséquences inattendues pour le logiciel. C’est pourquoi la correction automatique des bogues a toujours été un sujet de grand intérêt au sein de la communauté du génie logiciel. Cependant, les tentatives pour apporter une solution ont rencontré des problèmes liés à la méthodologie utilisée. Le projet NATURAL, financé par l’UE, vise à développer un contributeur logiciel capable de synthétiser du code en utilisant une description en langage naturel d’un problème rencontré par l’utilisateur. Cette nouvelle solution devrait radicalement transformer le génie logiciel.
Objectif
Automatic bug fixing, i.e. the idea of having programs that fix other programs, is a long-standing dream that is increasingly embraced by the software engineering community. Indeed, despite the significant effort that humans put into reviewing code and running software test campaigns, programming mistakes slip by, with severe consequences. Fixing those mistakes automatically has recently been the focus of a number of potentially promising techniques. Proposed approaches are however recurrently criticized as being shallow (i.e. they mostly address unit test failures, which are often neither hard nor important problems).
Initial successes in automatic bug fixing are based on scenarios such as the following: when a bug is localized, patches are generated repetitively and automatically, through trial and error, until a valid patch is produced. The produced patch could then be later revised by developers. While the reported achievements are certainly worthwhile, they do not address what we believe is a more comprehensive challenge of software engineering: to systematically fix features of a software system based on end-user requirements.
The ambition of NATURAL is to develop a methodology for yielding an intelligent agent that is capable of receiving a natural language description of a problem that a user faces with a software feature, and then synthesizing code to address this problem so that it meets the user's expectations. Such a repair bot would be a trustworthy software contributor that is 1) first, targeting real bugs in production via exploiting bug reports, which remain largely under-explored, 2) second, aligning with the conversational needs of collaborative work via generating explanations for patch suggestions, 3) third, shifting the repair paradigm towards the design of self-improving systems via yielding novel algorithms that iteratively integrate feedback from humans. Ultimately, NATURAL will be transformative in the practice of software engineering.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
4365 ESCH-SUR-ALZETTE
Luxembourg
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.