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An AI Platform integrating imaging data and models, supporting precision care through prostate cancer’s continuum

Description du projet

DE EN ES FR IT PL

Des modèles d’IA pour le diagnostic du cancer de la prostate

En Europe, le cancer de la prostate (CP) est le deuxième type de cancer le plus fréquent chez les hommes et le troisième le plus mortel. Les pratiques cliniques actuelles mènent à un surdiagnostic et à un surtraitement, nécessitant des outils plus efficaces pour différencier les maladies agressives et non agressives. Le projet ProCAncer-I, financé par l’UE, propose de développer des modèles avancés d’intelligence artificielle pour aborder les besoins cliniques non satisfaits: diagnostic, détection des métastases et prédiction de la réponse au traitement. Pour ce faire, les partenaires produiront un vaste répertoire interopérable d’images médicales, et une plateforme de calcul de haute performance flexible hébergeant la plus grande collection d’images par résonance magnétique du CP utilisées pour développer de solides modèles IA de CP. Afin de garantir la mise en œuvre clinique rapide des modèles élaborés, les partenaires du projet surveilleront de près leur performance, leur précision et leur reproductibilité.

Objectif

In Europe, prostate cancer (PCa) is the second most frequent type of cancer in men and the third most lethal. Current clinical practices, often leading to overdiagnosis and overtreatment of indolent tumors, suffer from lack of precision calling for advanced AI models to go beyond SoA by deciphering non-intuitive, high-level medical image patterns and increase performance in discriminating indolent from aggressive disease, early predicting recurrence and detecting metastases or predicting effectiveness of therapies. To date efforts are fragmented, based on single–institution, size-limited and vendor-specific datasets while available PCa public datasets (e.g. US TCIA) are only few hundred cases making model generalizability impossible.
The ProCAncer-I project brings together 20 partners, including PCa centers of reference, world leaders in AI and innovative SMEs, with recognized expertise in their respective domains, with the objective to design, develop and sustain a cloud based, secure European Image Infrastructure with tools and services for data handling. The platform hosts the largest collection of PCa multi-parametric (mp)MRI, anonymized image data worldwide (>17,000 cases), based on data donorship, in line with EU legislation (GDPR). Robust AI models are developed, based on novel ensemble learning methodologies, leading to vendor-specific and -neutral AI models for addressing 8 PCa clinical scenarios.
To accelerate clinical translation of PCa AI models, we focus on improving the trust of the solutions with respect to fairness, safety, explainability and reproducibility. Metrics to monitor model performance and a causal explainability functionality are developed to further increase clinical trust and inform on possible failures and errors. A roadmap for AI models certification is defined, interacting with regulatory authorities, thus contributing to a European regulatory roadmap for validating the effectiveness of AI-based models for clinical decision making.

Champ scientifique

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Appel à propositions

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-FA-DTS-2019-1

Régime de financement

RIA - Research and Innovation action

Coordinateur

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Contribution nette de l'UE
€ 1 372 187,50
Adresse
N PLASTIRA STR 100
70013 Irakleio
Grèce

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Région
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Ηράκλειο
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 1 372 187,50

Participants (20)

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Dernière mise à jour: 22 Avril 2024

Mon livret

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/952159/fr

European Union, 2024