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An AI Platform integrating imaging data and models, supporting precision care through prostate cancer’s continuum

Descrizione del progetto

Modelli IA di diagnosi per il cancro alla prostata

In Europa, il cancro alla prostata è il secondo tipo di tumore più frequente negli uomini e il terzo più letale. La pratica clinica attuale conduce a sovra-diagnosi e trattamento eccessivo, richiedendo strumenti più efficaci per distinguere tra malattia aggressiva e non aggressiva. Il progetto ProCAncer-I, finanziato dall’UE, propone di sviluppare modelli avanzati di intelligenza artificiale per rispondere alle esigenze cliniche non soddisfatte: diagnosi, rilevamento di metastasi e previsione della risposta al trattamento. A tal fine, i partner creeranno un vasto archivio interoperabile di immagini sanitarie e una piattaforma scalabile di calcolo ad alte prestazioni, che ospiteranno la più ampia raccolta di immagini di risonanza magnetica per il cancro alla prostata, utilizzate per sviluppare modelli di IA robusti per questo tipo di tumore. Per garantire la rapida implementazione clinica dei modelli sviluppati, i partner del progetto monitoreranno in modo efficace le prestazioni, l’accuratezza e la riproducibilità.

Obiettivo

In Europe, prostate cancer (PCa) is the second most frequent type of cancer in men and the third most lethal. Current clinical practices, often leading to overdiagnosis and overtreatment of indolent tumors, suffer from lack of precision calling for advanced AI models to go beyond SoA by deciphering non-intuitive, high-level medical image patterns and increase performance in discriminating indolent from aggressive disease, early predicting recurrence and detecting metastases or predicting effectiveness of therapies. To date efforts are fragmented, based on single–institution, size-limited and vendor-specific datasets while available PCa public datasets (e.g. US TCIA) are only few hundred cases making model generalizability impossible.
The ProCAncer-I project brings together 20 partners, including PCa centers of reference, world leaders in AI and innovative SMEs, with recognized expertise in their respective domains, with the objective to design, develop and sustain a cloud based, secure European Image Infrastructure with tools and services for data handling. The platform hosts the largest collection of PCa multi-parametric (mp)MRI, anonymized image data worldwide (>17,000 cases), based on data donorship, in line with EU legislation (GDPR). Robust AI models are developed, based on novel ensemble learning methodologies, leading to vendor-specific and -neutral AI models for addressing 8 PCa clinical scenarios.
To accelerate clinical translation of PCa AI models, we focus on improving the trust of the solutions with respect to fairness, safety, explainability and reproducibility. Metrics to monitor model performance and a causal explainability functionality are developed to further increase clinical trust and inform on possible failures and errors. A roadmap for AI models certification is defined, interacting with regulatory authorities, thus contributing to a European regulatory roadmap for validating the effectiveness of AI-based models for clinical decision making.

Invito a presentare proposte

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SC1-FA-DTS-2019-1

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Contribution nette de l'UE
€ 1 372 187,50
Indirizzo
N PLASTIRA STR 100
70013 Irakleio
Grecia

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Regione
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Ηράκλειο
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 1 372 187,50

Partecipanti (20)