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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Sensors and daTA tRaininG towards high-performance Agri-food sysTEms

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Joint papers published/submitted to Q1 journals (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Joint papers published/submitted to Q1 journals. Report on the papers submitted by the partners.

Webpage with information on expertise & available technologies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Webpage with information on expertise & available technologies.

Project Quality Handbook (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

First version of the Project Quality Handbook updated regularly at every General Assembly meeting

Application to fund future training (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Application to fund future training programmes.

Evolution of the publications in high impact journals in relevant research fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Evolution of the publications in high impact journals in the relevant research fields

Training provided to ESRs from UCP and partners (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report summarising training provided to ESRs from UCP and partners.

Guidelines and best practices for adoption of sensors and phenotyping (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Document on Guidelines and best practices for adoption of sensors and phenotyping

White paper on the use of sensing across the food system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

White paper on the use of sensing across the food system.

STARGATE workshops and training schools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on STARGATE workshops and training schools executed submitted. This will include a report on the Mobility actions.

Plan for STARGATE training course (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Plan for STARGATE training course described in a full report.

Communication plan, toolkit and STARGATE website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Communication plan toolkit and STARGATE website

Dissemination Plan and Stakeholder Engagement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Stakeholder Engagement Plan including a map of stakeholders

Integration in PhD programmes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on activities for the evaluation for the integration between PhD programmes of the partners.

Open Data Strategy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Plan detailing strategy for open data and for implementation of the ODRP in STARGATE

Publications

High-throughput plant phenotyping: a role for metabolomics? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Robert D.Hall, John C.D’Auria, Antonio C.Silva Ferreira, YvesGibon, Dariusz Kruszka, PuneetMishra, Rickvan de Zedde
Publié dans: Trends in Plants Science, 2022, ISSN 1360-1385
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tplants.2022.02.001

PhenoTrack3D: an automatic high-throughput phenotyping pipeline to track maize organs over time (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benoit Daviet, Romain Fernandez, Llorenç Cabrera-Bosquet, Christophe Pradal, Christian Fournier
Publié dans: Plant Methods, Numéro 18, 2022, ISSN 1746-4811
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s13007-022-00961-4

Implementation of theoretical non-photochemical quenching (NPQ(T)) to investigate NPQ of chickpea under drought stress with High-throughput Phenotyping (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Madita Lauterberg, Henning Tschiersch, Yusheng Zhao, Markus Kuhlmann, Ingo Mücke, Roberto Papa, Elena Bitocchi, Kerstin Neumann
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 14, 2024, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-63372-6

Precision phenotyping across the life cycle to validate and decipher drought-adaptive QTLs of wild emmer wheat (Triticum turgidum ssp. dicoccoides) introduced into elite wheat varieties (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Madita Lauterberg, Yehoshua Saranga, Mathieu Deblieck, Christian Klukas, Tamar Krugman, Dragan Perovic, Frank Ordon, Andreas Graner, Kerstin Neumann
Publié dans: Frontiers in Plant Science, Numéro 13, 2022, ISSN 1664-462X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2022.965287

Automated and non-destructive estimation of soluble solid content of tomatoes on the plant under variable light conditions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jos Ruizendaal, Gerrit Polder, Gert Kootstra
Publié dans: Biosystems Engineering, Numéro 242, 2024, Page(s) 80-90, ISSN 1537-5110
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2024.04.008

Sága, a Deep Learning Spectral Analysis Tool for Fungal Detection in Grains—A Case Study to Detect Fusarium in Winter Wheat (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xinxin Wang, Gerrit Polder, Marlous Focker, Cheng Liu
Publié dans: Toxins, Numéro 16, 2024, Page(s) 354, ISSN 2072-6651
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/toxins16080354

Engaging Precision Phenotyping to Scrutinize Vegetative Drought Tolerance and Recovery in Chickpea Plant Genetic Resources (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Madita Lauterberg, Henning Tschiersch, Roberto Papa, Elena Bitocchi, Kerstin Neumann
Publié dans: Plants, Numéro 12, 2023, Page(s) 2866, ISSN 2223-7747
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.3390/plants12152866

QAVAN: Query-answering approach for actionable numerical relationships over Knowledge Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Felipe Vargas-Rojas, Llorenç Cabrera-Bosquet, Danai Symeonidou
Publié dans: Knowledge-Based Systems, Numéro 284, 2024, Page(s) 111252, ISSN 0950-7051
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.knosys.2023.111252

Recent developments and potential of robotics in plant eco-phenotyping (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lili Yao, Rick van de Zedde, George Kowalchuk
Publié dans: Emerging Topics in Life Sciences, Numéro 5, 2023, Page(s) 289-300, ISSN 2397-8554
Éditeur: Portland Press Limited on behalf of the Biochemical Society and the Royal Society of Biology
DOI: 10.1042/etls20200275

Autoencoder-based 3D representation learning for industrial seedling abnormality detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hendrik A.C. de Villiers, Gerwoud Otten, Aneesh Chauhan, Lydia Meesters
Publié dans: Computers and Electronics in Agriculture, Numéro 206, 2023, Page(s) 107619, ISSN 0168-1699
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compag.2023.107619

Ripening dynamics revisited: an automated method to track the development of asynchronous berries on time-lapse images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benoit Daviet, Christian Fournier, Llorenç Cabrera-Bosquet, Thierry Simonneau, Maxence Cafier, Charles Romieu
Publié dans: Plant Methods, Numéro 19, 2023, ISSN 1746-4811
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s13007-023-01125-8

PhyQus: Automatic Unit Conversions for Wikidata Physical Quantities

Auteurs: Luis Felipe Vargas-Rojas, Axel Polleres, Llorenç Cabrera-Bosquet, Danai Symeonidou
Publié dans: 2023
Éditeur: HAL Open Science

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