Descripción del proyecto
Nuevos conocimientos para predecir catástrofes naturales
La capacidad de predecir catástrofes naturales puede salvar vidas y ha sido notablemente mejorada por los progresos tecnológicos y científicos. Los científicos estudian las ondas sísmicas generadas por fenómenos naturales como terremotos, erupciones volcánicas y olas oceánicas. El estudio de este campo de onda sísmica, que lleva la huella de los materiales que lo atravesaron, resulta esencial para entender cómo afecta la respuesta dinámica de los materiales de la Tierra a nuestras sociedades. El proyecto SPIN, financiado con fondos europeos, incorporará la emergente tecnología de sensores para arrojar luz sobre los procesos terrestres sólidos, interrogar el comportamiento geomecánico y predecir catástrofes naturales. El proyecto formará a la nueva generación de científicos para desarrollar visiones sobre el comportamiento dinámico de los materiales terrestres y cómo observarlos con los nuevos y revolucionarios sistemas de detección disponibles.
Objetivo
The seismic wavefield carries the imprint of material it crossed. We now understand that seismic wavefields alter the material when they pass through it and that these changes are measurable. This is important, because the dynamic response of Earth’s material directly affects our societies: geomaterial alterations are associated with many natural hazards, such as volcanic eruptions, landslides, earthquakes, and the structural health of civil structures such as bridges and buildings. Traditional seismic sensors - global and regional networks of seismometers - provide us with high temporal resolution, but sparse spatial resolution.
Right now, new sensing technologies (fiber-optic cables (DAS), large-N arrays, rotation sensors) are emerging that can give us much more detailed spatial information about how the seismic wavefield behaves. This means that we can study changes in local material properties, and investigate complex behavior of materials as they deform under small strain. These sensing technologies are reaching a level of maturity where they can be incorporated into common seismological observation practice.
For this new era of seismological instrumentation and observation fundamentally new skills need to be developed. In SPIN, we will train the next generation of scientists to develop novel views about the dynamic behaviour of Earth materials, and in particular how to observe them with the revolutionary new sensing systems at hand. It is currently enigmatic how to combine these sensor types to optimize resolution power. This research and training will impact the way we understand solid Earth processes, how we interrogate the Earth’s geomechanical behavior, and the way we forecast natural hazards.
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinador
20148 Hamburg
Alemania