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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Evolutionary games and population dynamics: from theory to applications

Description du projet

Former des chercheurs à la modélisation mathématique pour les populations biologiques

Les populations animales et humaines sont très complexes, leur comportement étant caractérisé par des facteurs tels que les relations sociales, l’espace et le temps. Alors que la théorie évolutive des jeux (EGT pour «Evolutive Game Theory») a été développée pour modéliser les populations biologiques, les modèles EGT existants sont trop simples pour décrire leurs interactions avec un niveau de réalisme suffisant. Des chercheurs disposant des compétences et de l’expérience pour combiner modélisation mathématique, connaissances biologiques, calcul et analyse des données sont également nécessaires. Le projet EvoGamesPlus, financé par l’UE, vise à relever ces défis. À cette fin, il poursuivra quatre thèmes de recherche, deux axés sur le développement de la méthodologie et deux sur les applications. Il formera un groupe solide de chercheurs en début de carrière afin qu’ils acquièrent des connaissances sur tous les thèmes abordés.

Objectif

Evolutionary game theory (EGT) was developed to model biological populations, and the early models had great success in explaining apparently paradoxical biological behaviour. Animal and human populations are complex, however, involving important factors such as social relationships, space and time. Thus whilst EGT is a great tool to conceptualize and understand real-world biological interactions, standard EGT is often too simplistic and therefore insufficient to describe the interactions at hand with a sufficient level of realism.
There has thus been a lot of work in developing more realistic models of populations, including by participants in this project, and this is a rapidly growing area. There is a great shortage of, and need for, highly trained and versatile researchers comfortable with the mixture of mathematical modeling, biological knowledge and expertise in computing and the analysis of data. It is rare for undergraduates to be taught all of these skills, and so a significant training focus is needed at PhD level. The development of a strong group of such researchers is at the centre of this proposal, and we have developed a training plan to give them the required expertise in the relevant areas, and their combination.
We will pursue 4 research themes, 2 developing methodology and 2 focused on applications. The first concerns the modelling of structured populations, incorporating more realistic spatial and social interactions. The second considers important out of equilibrium dynamical concepts, often neglected in favour of equilibria. The third focuses on the mathematical modelling of cancer and its treatment. Here the two above concepts are especially important. The fourth considers ecological and epidemiological modelling where the focus is on structural complexity relating to the interplay of different timescales and the management and analysis of epidemiological data. Whilst specialising, all ESRs will gain knowledge of all of these important themes.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-ITN-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 531 239,76
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 531 239,76

Participants (13)

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