Description du projet
Les prémices des technologies intelligentes de diagnostic
L’intelligence artificielle (IA) et les mégadonnées ont d’importantes répercussions dans tous les secteurs, dont les diagnostics médicaux. Le projet AI-PATH, financé par l’UE et coordonné par la jeune entreprise Ellogon AI, élaborera des approches originales et innovantes pour analyser de complexes images histopathologiques de biopsies tumorales en les combinant directement avec les résultats thérapeutiques. Cette approche unique repose sur l’utilisation d’algorithmes d’autoapprentissage qui permettent l’analyse de mégadonnées d’images de lames entières, ainsi que l’identification et la détection presque parfaitement précises de structures cellulaires susceptibles d’être des biomarqueurs du cancer. Le premier produit d’Ellogon AI sera un biomarqueur numérique axé sur l’IA pour évaluer la réponse immunitaire antitumorale dans les biopsies.
Objectif
Ellogon AI is an innovative start-up established in 2019 as a spin-off from University of Amsterdam, by leading academic experts in artificial intelligence, medical imaging, and computational pathology. The company develops a unique approach to analysis of complex histopathology images of tumour biopsies by directly connecting them to treatment outcomes. The developed technology is based on self-learning algorithms able to analyse whole-slide image big data and with a near-perfect accuracy to identify and detect specific cellular structures serving as potential cancer biomarkers. The company’s leading product will be the first AI-driven digital biomarker to assess the anti-tumor immune response in biopsies using identification and quantification of tumour infiltrating lymphocytes (TILs). The company’s future strategy is to integrate clinical/genomic data with multiple visual biomarkers for >95% accurate diagnostics and prediction of treatment outcome. Currently, only the management team works for the company and seeks to recruit the core technology expert associate that will be in charge of the technology development, with the outlook to become the leader of the development team and eventually the chief technology officer (CTO). In the company’s strategy to build leading technology expert team, filling this particular vacancy represent the critical recruitment milestone. The associate will develop and expand skills in high-performance machine learning applications working with state-of-the-art deep learning models, but also towards managing position in innovative small enterprise. The proposed grant will allow the company to secure the necessary financial resources to overcome the competition (scarcity in the candidates/ salary level) and resources barrier, as well as the visibility barrier to attract the needed expert. Competition in the national market is severe, hence acquiring talent outside the Netherlands is necessary.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pathologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale immunologie immunothérapie
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.2.3.2.2. - Enhancing the innovation capacity of SMEs
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
CSA - Coordination and support action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1094GG Amsterdam
Pays-Bas
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.