Descrizione del progetto
La creazione di tecnologie diagnostiche intelligenti
L’intelligenza artificiale e i megadati stanno influendo in modo sostanziale in tutti i settori, tra cui la diagnostica medica. Il progetto AI-PATH, finanziato dall’UE e coordinato dalla start-up Ellogon AI, svilupperà alcuni approcci innovativi originali per analizzare le complesse immagini istopatologiche di biopsie tumorali combinandole direttamente con gli esiti dei trattamenti. Questo approccio unico è basato sull’impiego di algoritmi di auto-apprendimento che consentono l’analisi di megadati di immagine di un intero vetrino, nonché l’identificazione e il rilevamento quasi perfettamente accurati di strutture cellulari che potrebbero essere biomarcatori tumorali. Il primo prodotto di Ellogon AI sarà un biomarcatore digitale basato sull’intelligenza artificiale per valutare la risposta immunitaria antitumorale nelle biopsie.
Obiettivo
Ellogon AI is an innovative start-up established in 2019 as a spin-off from University of Amsterdam, by leading academic experts in artificial intelligence, medical imaging, and computational pathology. The company develops a unique approach to analysis of complex histopathology images of tumour biopsies by directly connecting them to treatment outcomes. The developed technology is based on self-learning algorithms able to analyse whole-slide image big data and with a near-perfect accuracy to identify and detect specific cellular structures serving as potential cancer biomarkers. The company’s leading product will be the first AI-driven digital biomarker to assess the anti-tumor immune response in biopsies using identification and quantification of tumour infiltrating lymphocytes (TILs). The company’s future strategy is to integrate clinical/genomic data with multiple visual biomarkers for >95% accurate diagnostics and prediction of treatment outcome. Currently, only the management team works for the company and seeks to recruit the core technology expert associate that will be in charge of the technology development, with the outlook to become the leader of the development team and eventually the chief technology officer (CTO). In the company’s strategy to build leading technology expert team, filling this particular vacancy represent the critical recruitment milestone. The associate will develop and expand skills in high-performance machine learning applications working with state-of-the-art deep learning models, but also towards managing position in innovative small enterprise. The proposed grant will allow the company to secure the necessary financial resources to overcome the competition (scarcity in the candidates/ salary level) and resources barrier, as well as the visibility barrier to attract the needed expert. Competition in the national market is severe, hence acquiring talent outside the Netherlands is necessary.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze mediche e della salute medicina clinica oncologia
- scienze mediche e della salute medicina di base patologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
- scienze mediche e della salute medicina di base immunologia immunoterapia
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.2.3.2.2. - Enhancing the innovation capacity of SMEs
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
CSA - Coordination and support action
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-INNOSUP-2018-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1094GG Amsterdam
Paesi Bassi
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.