Descrizione del progetto
La creazione di tecnologie diagnostiche intelligenti
L’intelligenza artificiale e i megadati stanno influendo in modo sostanziale in tutti i settori, tra cui la diagnostica medica. Il progetto AI-PATH, finanziato dall’UE e coordinato dalla start-up Ellogon AI, svilupperà alcuni approcci innovativi originali per analizzare le complesse immagini istopatologiche di biopsie tumorali combinandole direttamente con gli esiti dei trattamenti. Questo approccio unico è basato sull’impiego di algoritmi di auto-apprendimento che consentono l’analisi di megadati di immagine di un intero vetrino, nonché l’identificazione e il rilevamento quasi perfettamente accurati di strutture cellulari che potrebbero essere biomarcatori tumorali. Il primo prodotto di Ellogon AI sarà un biomarcatore digitale basato sull’intelligenza artificiale per valutare la risposta immunitaria antitumorale nelle biopsie.
Obiettivo
Ellogon AI is an innovative start-up established in 2019 as a spin-off from University of Amsterdam, by leading academic experts in artificial intelligence, medical imaging, and computational pathology. The company develops a unique approach to analysis of complex histopathology images of tumour biopsies by directly connecting them to treatment outcomes. The developed technology is based on self-learning algorithms able to analyse whole-slide image big data and with a near-perfect accuracy to identify and detect specific cellular structures serving as potential cancer biomarkers. The company’s leading product will be the first AI-driven digital biomarker to assess the anti-tumor immune response in biopsies using identification and quantification of tumour infiltrating lymphocytes (TILs). The company’s future strategy is to integrate clinical/genomic data with multiple visual biomarkers for >95% accurate diagnostics and prediction of treatment outcome. Currently, only the management team works for the company and seeks to recruit the core technology expert associate that will be in charge of the technology development, with the outlook to become the leader of the development team and eventually the chief technology officer (CTO). In the company’s strategy to build leading technology expert team, filling this particular vacancy represent the critical recruitment milestone. The associate will develop and expand skills in high-performance machine learning applications working with state-of-the-art deep learning models, but also towards managing position in innovative small enterprise. The proposed grant will allow the company to secure the necessary financial resources to overcome the competition (scarcity in the candidates/ salary level) and resources barrier, as well as the visibility barrier to attract the needed expert. Competition in the national market is severe, hence acquiring talent outside the Netherlands is necessary.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze mediche e della salutemedicina clinicaoncologia
- scienze mediche e della salutemedicina di basepatologia
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automaticoapprendimento profondo
- scienze mediche e della salutemedicina di baseimmunologiaimmunoterapia
- ingegneria e tecnologiaingegneria medicadiagnostica per immagini
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-INNOSUP-2018-2020
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-INNOSUP-2020-02
Meccanismo di finanziamento
CSA -Coordinatore
1094GG Amsterdam
Paesi Bassi
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.