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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Analysis of skeletal kinematics for vision-based motion capturing

Description du projet

Des caméras autonomes gardent les yeux sur leur cible

Les progrès étonnants de la qualité des appareils photo des smartphones au cours de la dernière décennie témoignent de la révolution du matériel photo et vidéo, stimulée en grande partie par les réseaux sociaux et les jeux. Les progrès du matériel ne représentent bien sûr qu’une des facettes de l’équation permettant à chacun de prendre de meilleures photos et vidéos. Le projet SeerPredict, financé par l’UE, développe une solution logicielle pour aider les professionnels à faire encore un meilleur travail. Un logiciel qui apprend à prédire les mouvements du squelette en offrant jusqu’à deux secondes d’anticipation, en se basant sur l’apprentissage automatique de séquences squelettiques, permettra aux systèmes de caméra autonomes de maintenir la mise au point sur leurs cibles.

Objectif

Seervision was founded in 2016, as a spin-off from the ETH Zürich and developed out of the Automatic Control Laboratory research group in the field of camera control. With their broad experience in the field of computer vision, machine learning and artificial intelligence, Seervision aims to develop fully autonomous camera systems based on vision-based 3D motion capturing. The goal is to predict skeletal motion for maximum of 2 seconds in future out of skeletal kinematics and 2D camera frames. Therefore a prediction model has to be developed with a machine learning algorithm to train the model with data on skeletal motion. Using a trained prediction model for skeletal motion based on 3D vision-based motion capturing, Seervision aims to control their camera systems fully autonomously. Currently, there are no such models commercially available and the level of autonomy in commercially available camera systems is much lower.

The proposed recruitment of an Innovation Associate (IA) in this project will have significant impact on the business opportunities of Seervision by bringing in the lacking expertise on skeletal motion and development of prediction models based on vision-based motion capturing. The SME IA grant will help to overcome the recruitment barriers of being a relatively unknown, small enterprise that cannot compete with the larger companies due to limited visibility, salary and recruitment budget.

Seervision wants to recruit a Computer Vision and Object Motion Engineer that understands the principles of 3D skeletal motion and is able to model and deploy machine learning algorithms within this context. The main added value of this opportunity for the IA is to pursue the transition from an academic environment focusing on basic research to a business environment focusing on developing competitive and cutting-edge products. Next to this, the IA will get the chance to influence and participate in the early stages of a young and innovative company.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SEERVISION AG
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 171 187,50
Adresse
WEINBERGSTRASSE 35 WEH F14
8092 ZURICH ETH-ZENTRUM
Suisse

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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