Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Analysis of skeletal kinematics for vision-based motion capturing

Opis projektu

Autonomiczne kamery nie spuszczają oka z celu

Niesamowity postęp w jakości aparatów stosowanych w smartfonach, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, jest dowodem rewolucji w obszarze sprzętu fotograficznego i filmowego, wywołanej w dużej mierze przez media społecznościowe i gry. Oczywiście postęp sprzętowy to tylko jeden z aspektów stanu rzeczy, którego efektem są filmy i zdjęcia wysokiej jakości. W ramach finansowanego przez UE projektu SeerPredict powstaje oprogramowanie, dzięki któremu profesjonaliści w dziedzinie fotografii będą mogli jeszcze lepiej wykonywać swoją pracę. Oprogramowanie to będzie uczyło się, jak przewidywać ruch układu szkieletowego do dwóch sekund w przód. W tym celu będzie wykorzystywać uczenie maszynowe sekwencji ruchów szkieletowych, a w efekcie sprawi, że autonomiczne systemy kamer zawsze będą „łapać ostrość” na wybranym celu.

Cel

Seervision was founded in 2016, as a spin-off from the ETH Zürich and developed out of the Automatic Control Laboratory research group in the field of camera control. With their broad experience in the field of computer vision, machine learning and artificial intelligence, Seervision aims to develop fully autonomous camera systems based on vision-based 3D motion capturing. The goal is to predict skeletal motion for maximum of 2 seconds in future out of skeletal kinematics and 2D camera frames. Therefore a prediction model has to be developed with a machine learning algorithm to train the model with data on skeletal motion. Using a trained prediction model for skeletal motion based on 3D vision-based motion capturing, Seervision aims to control their camera systems fully autonomously. Currently, there are no such models commercially available and the level of autonomy in commercially available camera systems is much lower.

The proposed recruitment of an Innovation Associate (IA) in this project will have significant impact on the business opportunities of Seervision by bringing in the lacking expertise on skeletal motion and development of prediction models based on vision-based motion capturing. The SME IA grant will help to overcome the recruitment barriers of being a relatively unknown, small enterprise that cannot compete with the larger companies due to limited visibility, salary and recruitment budget.

Seervision wants to recruit a Computer Vision and Object Motion Engineer that understands the principles of 3D skeletal motion and is able to model and deploy machine learning algorithms within this context. The main added value of this opportunity for the IA is to pursue the transition from an academic environment focusing on basic research to a business environment focusing on developing competitive and cutting-edge products. Next to this, the IA will get the chance to influence and participate in the early stages of a young and innovative company.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-INNOSUP-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

SEERVISION AG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 171 187,50
Adres
WEINBERGSTRASSE 35 WEH F14
8092 ZURICH ETH-ZENTRUM
Szwajcaria

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0