Description du projet
Combiner les technologies de l’IA avec les éoliennes
Le changement climatique augmente la demande globale d’innovations énergétiques vertes dans le monde entier. La start-up danoise VERTIKAL a développé une plateforme de surveillance assistée par IA offrant aux opérateurs d’éoliennes une surveillance des éoliennes hautement améliorée et évolutive. La pauvreté des données provenant d’événements rares nuit toutefois aux performances et à l’application de la technologie de l’IA dans le domaine de l’internet des objets des éoliennes. Le projet AI-TRAIN, financé par l’UE, intégrera les technologies de l’IA dans les éoliennes pour augmenter leurs performances et accélérer la transition vers une société basée sur les énergies renouvelables. Le projet développera une plateforme de surveillance assistée par IA pour offrir aux opérateurs d’éoliennes un flux de travail de surveillance amélioré et évolutif pour les éoliennes et leur fournir à l’avenir plusieurs avantages actuellement non concrétisés.
Objectif
VERTIKAL is a deep-tech startup located in Vejle, Denmark, with a mission to realize the potential of AI to boost wind turbine performance and thus accelerate the transition towards a society powered by renewable energy.
The AI-assisted monitoring platform from VERTIKAL provides wind turbine operators with a highly improved and scalable turbine monitoring workflow. However, the technology still holds a significant untapped potential which needs further development and commercial efforts to fully unleash. A barrier towards the performance and the wider application of AI technology in the Wind Turbine IoT domain is data scarcity from rare events distributed across diverse assets, sensor systems and time
In the AI-TRAIN project, VERTIKAL proposes an ambitious R&D effort that seeks to close the gap between the requirements of state-of-the-art machine learning architectures and the data collected in the wind turbine monitoring domain. The 12-month R&D project to be initiated by the Innovation Associate (IA) will be a cornerstone in the efforts to build a long term sustainable competitive advantage for VERTIKAL and integrated into the long R&D pipeline at the company.
The R&D results will directly help decarbonising the energy sector and contributes to the digital transformation in the sustainable energy sector. VERTIKAL prides itself on supporting the priorities of the European Green Deal for becoming a climate-neutral EU by 2050.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationinternetinternet des objets
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020
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H2020-INNOSUP-2020-02
Régime de financement
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sumCoordinateur
7100 VEJLE
Danemark
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.