Descrizione del progetto
Le tecnologie di IA impiegate nelle turbine eoliche
I cambiamenti climatici stanno facendo aumentare in tutto il mondo la domanda complessiva di innovazioni nel settore dell’energia verde. La start-up danese VERTIKAL ha sviluppato una piattaforma di monitoraggio assistita dall’intelligenza artificiale che mette a disposizione degli operatori di turbine eoliche un monitoraggio delle turbine notevolmente migliorato e scalabile. Tuttavia, la scarsità di dati ricavati da eventi rari ostacola le prestazioni e l’applicazione della tecnologia di IA nel dominio di Internet delle cose relativo alle turbine eoliche. Il progetto AI-TRAIN, finanziato dall’UE, integrerà le tecnologie di IA nelle turbine eoliche per aumentarne le prestazioni e accelerare la transizione verso una società basata sulle energie rinnovabili. Il progetto realizzerà una piattaforma di monitoraggio assistita dall’IA per fornire agli operatori delle turbine eoliche un flusso di lavoro di monitoraggio delle turbine migliorato e scalabile, offrendo loro in futuro una serie di vantaggi che al momento non sono ancora stati realizzati.
Obiettivo
VERTIKAL is a deep-tech startup located in Vejle, Denmark, with a mission to realize the potential of AI to boost wind turbine performance and thus accelerate the transition towards a society powered by renewable energy.
The AI-assisted monitoring platform from VERTIKAL provides wind turbine operators with a highly improved and scalable turbine monitoring workflow. However, the technology still holds a significant untapped potential which needs further development and commercial efforts to fully unleash. A barrier towards the performance and the wider application of AI technology in the Wind Turbine IoT domain is data scarcity from rare events distributed across diverse assets, sensor systems and time
In the AI-TRAIN project, VERTIKAL proposes an ambitious R&D effort that seeks to close the gap between the requirements of state-of-the-art machine learning architectures and the data collected in the wind turbine monitoring domain. The 12-month R&D project to be initiated by the Innovation Associate (IA) will be a cornerstone in the efforts to build a long term sustainable competitive advantage for VERTIKAL and integrated into the long R&D pipeline at the company.
The R&D results will directly help decarbonising the energy sector and contributes to the digital transformation in the sustainable energy sector. VERTIKAL prides itself on supporting the priorities of the European Green Deal for becoming a climate-neutral EU by 2050.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningtransfer learning
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energywind power
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-INNOSUP-2020-02
Meccanismo di finanziamento
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sumCoordinatore
7100 VEJLE
Danimarca
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.