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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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REINFORCEMENT LEARNING FOR PREDICTIVE FAILURE-DETECTION AND PROACTIVE DATA MANAGEMENT ON DIGITAL STORAGE SYSTEMS

Description du projet

Sauvegarder les données en repérant les dispositifs de stockage en passe de tomber en panne

L’infrastructure physique se développe pour répondre à la demande sans cesse croissante d’une plus grande connectivité mobile. Plus de 2 milliards d’ordinateurs et 30 milliards de smartphones, de dispositifs portables et de dispositifs branchés sont actuellement connectés. La quantité de données devient gigantesque, exigeant le soutien d’une infrastructure matérielle toujours plus importante. Dans un tel environnement, les défaillances matérielles deviennent la norme, ce qui peut entraîner des pertes de données et des coûts de maintenance plus élevés. Le projet PREFAIL, financé par l’UE, contribuera à recruter un associé en innovation chargé de concevoir des solutions permettant d’identifier de manière proactive les dispositifs de stockage en passe de devenir défaillants, de protéger les utilisateurs contre les pertes de données et d’améliorer la maintenance des données chez les fournisseurs de stockage.

Objectif

As the Digital Transformation of Europe, and the rest of the world, is rapidly picking up pace, the underlying physical infrastructure is similarly expanding to keep up with demand generated by over 2 billion connected computers and more than 30 billion smartphones, wearables and IoT devices. Nevertheless, Internet applications and services remain prone to inevitable hardware failures, that lead to data losses and increased maintenance costs. The primary problem lies with the cost of implementing data redundancy by constantly adding expensive hardware to cater to the needs of traditional data replication approaches (e.g. by always keeping copies of a file on multiple servers).

With the assistance of an Innovation Associate specializing in Machine Learning, Algolysis Ltd aspires to extend its cloud-based storage device monitoring service (DriveNest - www.drivenest.com) with a robust state-of-the-art failure prediction engine. Reliably identifying soon-to-fail storage devices can be a transformative capability across the ICT sector, as a range of proactive data management and mitigation services can be built on top.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CSA - Coordination and support action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ALGOLYSIS LTD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 84 700,00
Adresse
ELLADOS 12A
4630 LEMESOS
Chypre

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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