European Commission logo
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

COgnitive Assisted agile manufacturing for a LAbor force supported by trustworthy Artificial Intelligence

Descripción del proyecto

Un asistente inteligente vanguardista para formar en materia de fabricación

En la actualidad, en Europa faltan trabajadores cualificados en sectores como la fabricación textil. La solución pasa por ofrecer una formación eficaz que mejore las habilidades de los nuevos trabajadores. Sin embargo, para muchas empresas, el coste de las sesiones de capacitación es prohibitivo. El proyecto COALA, financiado con fondos europeos, diseñará y desarrollará un asistente digital inteligente vanguardista para la industria manufacturera. Su componente básico es Mycroft, un asistente de voz de código abierto y centrado en la privacidad. COALA integrará, entre otros componentes, sistemas de análisis de datos de mayor calidad (Aumented Analytics), un mecanismo experimental aplicado a la inteligencia artificial explicable y funciones para la asistencia de la capacitación en activo. El aspecto técnico se complementará con un proceso de gestión del cambio basado en inteligencia artificial y directrices para la formación laboral. El proyecto reducirá significativamente el coste atribuible a errores de fabricación y también el tiempo necesario para capacitar a los trabajadores.

Objetivo

Humans are at the center of knowledge-intensive manufacturing processes. They must be skilled and flexible to meet the requirements of their work environment. The training of new workers in these processes is time consuming and costly for companies. Industries, such as the Italian textile sector suffer from the shortage of skilled workers caused, e.g. by the demographic change. A second challenge for the manufacturing sector is the continuous competition through high quality products. COALA will address both challenges through the innovative design and development of a voice-first Digital Intelligent Assistant for the manufacturing sector. The COALA solution will base on the privacy-focused open assistant Mycroft. It integrates prescriptive quality analytics, AI system to support on-the-job training of new workers, and a novel explanation engine - the WHY engine. COALA will address AI ethics during design, deployment, and use of the new solution. Critical components for the adoption of the solution are a new didactic concept to reach workers about opportunities, challenges, and risks in human-AI collaboration, and a concurrent change management process. Three use cases (textile, white goods, liquid packaging) will evaluate the results in common manufacturing processes with significant economic relevance. COALA will contribute its results to the European AI community, e.g. via the AI4EU platform, and it will involve Digital Innovation Hubs to replicate its demonstrators for Europes first trustworthy digital assistant for the manufacturing industry. We expect to reduce the failure cost in manufacturing by 30-60% with the prescriptive quality analytics feature and the assisted worker training. For the change over time we expect a reduction of 15% to 30% by shortening the worker training time.

Convocatoria de propuestas

H2020-ICT-2018-20

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-ICT-2020-1

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

BIBA - BREMER INSTITUT FUER PRODUKTION UND LOGISTIK GMBH
Aportación neta de la UEn
€ 1 030 187,50
Dirección
HOCHSCHULRING 20
28359 Bremen
Alemania

Ver en el mapa

Región
Bremen Bremen Bremen, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 1 030 187,50

Participantes (16)