Projektbeschreibung
Ein hochmoderner intelligenter Assistent für Schulungen im Bereich der Fertigung
In Europa herrscht aktuell ein Fachkräftemangel in Branchen wie der Textilherstellung. Die Lösung ist eine effektive Schulung, um die Fertigkeiten neuer Mitarbeiter zu verbessern. Für viele Unternehmen sind die Kosten solcher Schulungen jedoch unerschwinglich. Das EU-finanzierte Projekt COALA wird einen hochmodernen digitalen intelligenten Assistenten für den Fertigungssektor entwerfen und entwickeln. Im Mittelpunkt steht der datenschutzorientierte quelloffene Sprachassistent Mycroft. COALA wird beispielsweise erweiterte Qualitätsanalytik, einen experimentellen Mechanismus für erklärbare KI sowie Funktionen zur Unterstützung von Schulungen am Arbeitsplatz integrieren. Ein Prozess für das Management des organisatorischen Wandels, der sich auf künstliche Intelligenz stützt, sowie Richtlinien für die professionelle Schulung von Arbeitnehmern werden die technische Arbeit vervollständigen. Das Projekt wird die durch Produktionsfehler entstehenden Kosten erheblich senken und die Schulungszeit für die Arbeitnehmer verkürzen.
Ziel
Humans are at the center of knowledge-intensive manufacturing processes. They must be skilled and flexible to meet the requirements of their work environment. The training of new workers in these processes is time consuming and costly for companies. Industries, such as the Italian textile sector suffer from the shortage of skilled workers caused, e.g. by the demographic change. A second challenge for the manufacturing sector is the continuous competition through high quality products. COALA will address both challenges through the innovative design and development of a voice-first Digital Intelligent Assistant for the manufacturing sector. The COALA solution will base on the privacy-focused open assistant Mycroft. It integrates prescriptive quality analytics, AI system to support on-the-job training of new workers, and a novel explanation engine - the WHY engine. COALA will address AI ethics during design, deployment, and use of the new solution. Critical components for the adoption of the solution are a new didactic concept to reach workers about opportunities, challenges, and risks in human-AI collaboration, and a concurrent change management process. Three use cases (textile, white goods, liquid packaging) will evaluate the results in common manufacturing processes with significant economic relevance. COALA will contribute its results to the European AI community, e.g. via the AI4EU platform, and it will involve Digital Innovation Hubs to replicate its demonstrators for Europes first trustworthy digital assistant for the manufacturing industry. We expect to reduce the failure cost in manufacturing by 30-60% with the prescriptive quality analytics feature and the assisted worker training. For the change over time we expect a reduction of 15% to 30% by shortening the worker training time.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- social sciencessociologydemography
- engineering and technologymaterials engineeringtextiles
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
28359 Bremen
Deutschland
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Beteiligte (16)
2628 CN Delft
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106 82 ATHINA
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31000 Toulouse
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
31062 Toulouse Cedex 9
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
75794 Paris
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13900 Biella
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
13814 Pollone
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Beteiligung beendet
20156 Milano
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7545ZW Enschede
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13900 Biella
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
11632 Athina
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
20821 Meda (Mb)
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
31500 Toulouse
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
28359 Bremen
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16129 Genova Ge
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
20156 Milano
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