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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Human-AI Teaming Platform for Maintaining and Evolving AI Systems in Manufacturing

Description du projet

Concevoir une fabrication intelligente grâce à l’IA

Élément essentiel de la plupart des industries, le secteur manufacturier a connu de nombreuses évolutions au fil des ans. Aujourd’hui, la fabrication intelligente est appelée à devenir la prochaine étape de son développement. Elle permettra d’accroître la compétitivité des organisations et de renforcer le soutien tout au long des nombreux processus inhérents à ce secteur. Malheureusement, les technologies d’IA actuellement utilisées pour la fabrication intelligente sont peu capables d’auto-adaptation et restent paramétrées quasi uniquement pour effectuer des tâches spécifiques prédéfinies. Le projet "TEAMING.AI", financé par l’UE, entend réaliser une percée définitive dans le domaine de la fabrication intelligente. En introduisant un nouveau cadre d’équipes mixant humains et IA, les processus de fabrication seront optimisés: les plus grands atouts de ces deux éléments pourront être maximisés tandis que les directives de sécurité et de conformité éthique seront examinées afin de s’y conformer.

Objectif

Smart Manufacturing is believed to play a critical role in maintaining the competitiveness of organisations, by supporting them at different levels such as process optimisation, resource efficiency, predictive maintenance and quality control. Nevertheless, AI technologies which are currently and rapidly penetrating industrial sectors at those levels remain essentially narrow AI systems. This is due to the lack of self-adaptiveness in the AIs capability to assimilate and interpret new information outside of its predefined programmed parameters. This mean that AI systems are tailored for solving specific tasks on a specific predefined setting and changes in the underlying setting usually requires system adaption ranging from fine-grained parameter adaptations to fully-fledged re-design and re-development of AI systems.

TEAMING_AI project aims at a human AI teaming framework that integrates the strengths of both, the flexibility of human intelligence and scale-up capability of machine intelligence. Human AI teaming is equally motivated to meet the increased need for flexibility in the maintenance and further evolution of AI systems, driven by the increasing personalization of products and service, as well as tackling the barriers of user acceptance and ethical challenges involved in the collaborative environments where artificial intelligence will be used, in order AI can be considered as “teammate” rather than as a threat.

The TEAMING.AI project will be run over 36 months with a work plan divided into 9 Work Packages. Work Packages from 1 to 5 are devoted to the development of new technology to enhance the interaction between human and machine. Furthermore, Work Packages 6 and 7 wrap the development of 3 use case scenarios. Finally, two final Work Packages (8 and 9) will work respectively on the dissemination, exploitation of results and coordination of the project in a transversally way to the above mentioned WPs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2018-20

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SOFTWARE COMPETENCE CENTER HAGENBERG GMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 954 875,00
Adresse
SOFTWAREPARK 32 A
4232 HAGENBERG
Autriche

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Région
Ostösterreich Wien Wien
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 954 875,00

Participants (16)

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