Description du projet
Concevoir une fabrication intelligente grâce à l’IA
Élément essentiel de la plupart des industries, le secteur manufacturier a connu de nombreuses évolutions au fil des ans. Aujourd’hui, la fabrication intelligente est appelée à devenir la prochaine étape de son développement. Elle permettra d’accroître la compétitivité des organisations et de renforcer le soutien tout au long des nombreux processus inhérents à ce secteur. Malheureusement, les technologies d’IA actuellement utilisées pour la fabrication intelligente sont peu capables d’auto-adaptation et restent paramétrées quasi uniquement pour effectuer des tâches spécifiques prédéfinies. Le projet "TEAMING.AI", financé par l’UE, entend réaliser une percée définitive dans le domaine de la fabrication intelligente. En introduisant un nouveau cadre d’équipes mixant humains et IA, les processus de fabrication seront optimisés: les plus grands atouts de ces deux éléments pourront être maximisés tandis que les directives de sécurité et de conformité éthique seront examinées afin de s’y conformer.
Objectif
Smart Manufacturing is believed to play a critical role in maintaining the competitiveness of organisations, by supporting them at different levels such as process optimisation, resource efficiency, predictive maintenance and quality control. Nevertheless, AI technologies which are currently and rapidly penetrating industrial sectors at those levels remain essentially narrow AI systems. This is due to the lack of self-adaptiveness in the AIs capability to assimilate and interpret new information outside of its predefined programmed parameters. This mean that AI systems are tailored for solving specific tasks on a specific predefined setting and changes in the underlying setting usually requires system adaption ranging from fine-grained parameter adaptations to fully-fledged re-design and re-development of AI systems.
TEAMING_AI project aims at a human AI teaming framework that integrates the strengths of both, the flexibility of human intelligence and scale-up capability of machine intelligence. Human AI teaming is equally motivated to meet the increased need for flexibility in the maintenance and further evolution of AI systems, driven by the increasing personalization of products and service, as well as tackling the barriers of user acceptance and ethical challenges involved in the collaborative environments where artificial intelligence will be used, in order AI can be considered as “teammate” rather than as a threat.
The TEAMING.AI project will be run over 36 months with a work plan divided into 9 Work Packages. Work Packages from 1 to 5 are devoted to the development of new technology to enhance the interaction between human and machine. Furthermore, Work Packages 6 and 7 wrap the development of 3 use case scenarios. Finally, two final Work Packages (8 and 9) will work respectively on the dissemination, exploitation of results and coordination of the project in a transversally way to the above mentioned WPs.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
4232 HAGENBERG
Autriche
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Participants (15)
60131 Ancona An
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
68161 Mannheim
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20870 Elgoibar
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Participation terminée
46022 Valencia
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46470 ALBAL VALENCIA
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341 00 Chalkis
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34467 Sariyer, Istanbul
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41420 Kocaeli
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08017 Barcelona
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1000 Bruxelles / Brussel
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20820 Deba
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1020 Wien
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D07 EWV4 Dublin
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4407 STEYR GLEINK
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46021 Valencia
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