Descripción del proyecto
Métodos inteligentes para eliminar defectos en la industria
La industria manufacturera tiene que encontrar constantemente métodos nuevos para optimizar sus procesos a fin de poder mejorar la calidad y minimizar los defectos y los costes. El proyecto financiado con fondos europeos DAT4.ZERO diseñará un sistema de gestión de calidad mejorada digitalmente para evitar defectos. Mediante el empleo de mecanismos dinámicos e inteligentes de retro y proalimentación, el proyecto contribuirá a la fabricación sin defectos en fábricas inteligentes. El sistema de gestión de calidad mejorada digitalmente combina sensores y accionadores inteligentes con grandes conjuntos de datos existente para supervisar parámetros del proceso como, por ejemplo, la temperatura y la vibración durante las operaciones de mecanizado para garantizar la calidad adecuada de los productos. También se utilizarán equipos de medición nuevos para recopilar datos que se incorporarán al respaldo de decisiones inteligentes para optimizar la producción en fábricas inteligentes y sus ecosistemas, caracterizados por operaciones logísticas inteligentes.
Objetivo
Smart factories are characterised by smart processes, smart machines, smart tools and smart products as well as smart logistics operations. These generate large amounts of data, which can be used for analysis and fault prevention, as well as the optimisation of the quality of manufacturing processes and products.
DAT4.ZERO is a Digitally-enhanced Quality Management System (DQM) that gathers and organizes data from a Distributed Multi-sensor Network, which, when combined with a DQM Toolkit and Modeling and Simulation Layer, and further integrated with existing Cyber-Physical Systems (CPS), offers adequate levels of data accuracy and precision for effective decision-support and problem-solving – utilizing smart, dynamic feedback and feed-forward mechanisms to contribute towards the achievement of Zero Defect Manufacturing (ZDM) in smart factories and their ecosystems.
The aim is to Integrate smart, cost-effective sensors and actuators for process simulation, monitoring and control; develop real-time data validation and integrity strategies within actual production lines; demonstrate innovative data management strategies as an integrated approach to ZDM; & develop strategies for rapid line qualification and reconfiguration. Deployed in 5 distinct industrial pilot lines we address the following primary objective: Develop and demonstrate an innovative DQM system and deployment strategy for supporting European manufacturing industry in realizing ZDM in highly dynamic, high-value, high-mix, low-volume production contexts, by effective selection and integration of sensors and actuators for process monitoring and control, a DQM platform with an architecture that provides reliable and secure knowledge extraction to ensure integrity of data, & strategies for advanced realtime data analysis and modeling in multiple domains and sectors that will increase quality, reduce ramp-up times and decrease time-to-market.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
2830 Raufoss
Noruega
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Participantes (21)
7034 Trondheim
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20133 Milano
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NG7 2RD Nottingham
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76131 Karlsruhe
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20870 Elgoibar
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DE11 7BF Hartshorne
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EC2A 4HT London
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
3830 352 ILHAVO
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
50018 Zaragoza
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20821 Meda (Mb)
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
23900 Lecco Lc
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
7010 Trondheim
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1040 Wien
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
1040 Wien
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44227 Dortmund
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2830 Raufoss
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64625 Bensheim
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50197 Zaragoza
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
20870 Elgoibar
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25062 Concesio Brescia
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
70839 Gerlingen-Schillerhoehe
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