Description du projet
Une technologie de pointe pour réduire les accidents de la route
Chaque année, 50 millions de personnes sont blessées et 1,35 million perdent la vie dans des accidents de voiture, dont 90 % sont liés à des erreurs humaines. Malheureusement, malgré les milliards dépensés dans les systèmes avancés d’aide à la conduite, améliorer la sécurité routière reste une urgence pressante. Le projet P-APT, financé par l’UE, propose une solution radicale qui change la donne grâce au développement d’une plateforme de type Accident Prevention Technnology™ (APT ou technologie de prévention des accidents), nommée Provizio. Cette plateforme offrira une technologie de pointe qui combinera des capteurs de vision propriétaires avec l’apprentissage machine (pour une vision plus large et plus approfondie, capable également «voir» à travers les obstacles). Elle détectera le danger dans toutes les conditions météorologiques et effectuera des analyses prédictives en temps réel afin d’améliorer le comportement des personnes au volant. P-APT aidera efficacement les conducteurs à éviter les accidents et réduira par conséquent le nombre de victimes sur les routes.
Objectif
Provizio is radically transforming vehicle safety with our proprietary Accident Prevention Technology (APT) platform.
Human error is the fault in 90% of car accidents. Over 1.35 million people are killed every year on the road (equivalent to 20
airplane crashes every single day) + 50 million injuries [World Health Organisation] = a cost USD $24 trillion (2%+ of
worldwide GDP) [International Road Assessment Programme, iRAP] . More than $80 billion has been invested in ADAS over
the last 5 years [Brookings Institute]…with zero impact on road deaths.
Provizio was founded by a team of automotive and aerospace industry veterans with a mission to use advanced technology
to reduce the devastation caused by road accidents. Our skill sets include entrepreneurship, scaling start-ups to exit, VC
fund raising, building strong defensible IP portfolios as well as an enviable track record in developing the most advanced
technology in automotive radar.
This proposal outlines the further development of the APT Platform. APT combines proprietary vision sensors and machine
learning to see further, wider and through obstacles, detecting danger in all-weather conditions and applying predictive
analytics in real time to augment driver behaviour…and prevent accidents.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionesprit d'entreprise
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Régime de financement
SME - SME instrumentCoordinateur
V94 VY47 LIMERICK
Irlande
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.