Projektbeschreibung
Spitzentechnologie zur Reduzierung der Anzahl an Verkehrsunfällen
Jedes Jahr werden bei Autounfällen 50 Millionen Menschen verletzt und 1,35 Millionen Menschen kommen dabei ums Leben, wobei 90 % der Unfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind. Bedauerlicherweise müssen trotz der Milliardenausgaben für fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme immer noch dringend neue Wege gefunden werden, um die Verkehrssicherheit zu erhöhen. Das EU-finanzierte Projekt P-APT schlägt dank der Entwicklung der Provizio Accident Prevention Technnology™-Plattform (APT) eine radikale, bahnbrechende Lösung vor. Es wird modernste Technologie liefern, die proprietäre Bildsensoren mit maschinellem Lernen kombiniert (für eine weitere, umfassendere Sicht, dank der die Vorrichtung auch durch Hindernisse hindurchsehen kann). Die Plattform erkennt Gefahren bei allen Wetterbedingungen und wendet zur Verbesserung des Fahrerverhaltens Vorhersageanalysen in Echtzeit an. P-APT hilft den Fahrern wirksam bei der Vermeidung von Unfällen senkt die Anzahl von tödlichen Unfällen auf den Straßen.
Ziel
Provizio is radically transforming vehicle safety with our proprietary Accident Prevention Technology (APT) platform.
Human error is the fault in 90% of car accidents. Over 1.35 million people are killed every year on the road (equivalent to 20
airplane crashes every single day) + 50 million injuries [World Health Organisation] = a cost USD $24 trillion (2%+ of
worldwide GDP) [International Road Assessment Programme, iRAP] . More than $80 billion has been invested in ADAS over
the last 5 years [Brookings Institute]…with zero impact on road deaths.
Provizio was founded by a team of automotive and aerospace industry veterans with a mission to use advanced technology
to reduce the devastation caused by road accidents. Our skill sets include entrepreneurship, scaling start-ups to exit, VC
fund raising, building strong defensible IP portfolios as well as an enviable track record in developing the most advanced
technology in automotive radar.
This proposal outlines the further development of the APT Platform. APT combines proprietary vision sensors and machine
learning to see further, wider and through obstacles, detecting danger in all-weather conditions and applying predictive
analytics in real time to augment driver behaviour…and prevent accidents.
Wissenschaftliches Gebiet
- social scienceseconomics and businessbusiness and managemententrepreneurship
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Finanzierungsplan
SME - SME instrumentKoordinator
V94 VY47 LIMERICK
Irland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).