Fair, Effective, and Sustainable Talent Management using Conditional Network Embedding

Informations projet

FEAST

N° de convention de subvention: 963924

DOI

10.3030/963924

Projet clôturé

Date de signature de la CE 12 Mars 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 30 Septembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

Optimal Transport of Classifiers to Fairness

Auteurs: Maarten Buyl, Tijl De Bie
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, Page(s) 12
Éditeur: NeurIPS foundation

The KL-divergence between a graph model and its fair I-projection as a fairness regularizer

Auteurs: Maarten Buyl, Tijl De Bie
Publié dans: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track. ECML PKDD 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-86520-7_22

Quantifying and Reducing Imbalance in Networks

Auteurs: Yoosof Mashayekhi, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Publié dans: Proceedings of the Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys in HR 2021), 2021
Éditeur: CEUR Workshop Proceedings

Peer reviewed articles (3)

FONDUE: A Framework for Node Disambiguation and Deduplication Using Network Embeddings

Auteurs: Ahmad Mel, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Publié dans: Applied Sciences, 2021, ISSN 2076-3417
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/app11219884

An empirical evaluation of network representation learning methods

Auteurs: Alexandru Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Publié dans: Big Data, 2022, ISSN 2167-6461
Éditeur: Mary Ann Liebert, Inc.
DOI: 10.1089/big.2021.0107

Adversarial Robustness of Probabilistic Network Embedding for Link Prediction

Auteurs: Chen, Xi; Kang, Bo; Lijffijt, Jefrey; De Bie, Tijl
Publié dans: ECML PKDD 2021: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Numéro 1, 2022, ISSN 1865-0937
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.48550/arxiv.2107.01936

Other (1)

A challenge-based survey of e-recruitment recommendation systems

Auteurs: Yoosof Mashayekhi, Nan Li, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Publié dans: under review, 2022
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2209.05112