Fair, Effective, and Sustainable Talent Management using Conditional Network Embedding

Informazioni relative al progetto

FEAST

ID dell’accordo di sovvenzione: 963924

DOI

10.3030/963924

Progetto chiuso

Data della firma CE 12 Marzo 2021

Data di avvio 1 Aprile 2021

Data di completamento 30 Settembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Optimal Transport of Classifiers to Fairness

Autori: Maarten Buyl, Tijl De Bie
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, Pagina/e 12
Editore: NeurIPS foundation

The KL-divergence between a graph model and its fair I-projection as a fairness regularizer

Autori: Maarten Buyl, Tijl De Bie
Pubblicato in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track. ECML PKDD 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-86520-7_22

Quantifying and Reducing Imbalance in Networks

Autori: Yoosof Mashayekhi, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pubblicato in: Proceedings of the Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys in HR 2021), 2021
Editore: CEUR Workshop Proceedings

Peer reviewed articles (3)

FONDUE: A Framework for Node Disambiguation and Deduplication Using Network Embeddings

Autori: Ahmad Mel, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pubblicato in: Applied Sciences, 2021, ISSN 2076-3417
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/app11219884

An empirical evaluation of network representation learning methods

Autori: Alexandru Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pubblicato in: Big Data, 2022, ISSN 2167-6461
Editore: Mary Ann Liebert, Inc.
DOI: 10.1089/big.2021.0107

Adversarial Robustness of Probabilistic Network Embedding for Link Prediction

Autori: Chen, Xi; Kang, Bo; Lijffijt, Jefrey; De Bie, Tijl
Pubblicato in: ECML PKDD 2021: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Numero 1, 2022, ISSN 1865-0937
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.48550/arxiv.2107.01936

Other (1)

A challenge-based survey of e-recruitment recommendation systems

Autori: Yoosof Mashayekhi, Nan Li, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pubblicato in: under review, 2022
Editore: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2209.05112