Artificial Intelligence for Lyrics Comprehension

Información del proyecto

LyrAIcs

Identificador del acuerdo de subvención: 964009

DOI

10.3030/964009

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 17 Marzo 2021

Fecha de inicio 1 Mayo 2021

Fecha de finalización 30 Abril 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

IE UNIVERSIDAD
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Other (3)

IA for Lyrics Similarity

Autores: Salvador Ros; Benito-Santos, Alejandro; González-Blanco, Elena; Fresno, Victor; Hernandez, Pedro; Ghajari, Adrián; KATARZYNA MALGORZATA WITKOWSKA
Publicado en: Edición 1, 2023
Editor: Lyraics
DOI: 10.5281/zenodo.8052691

Applying Masked Language Modeling to Enhance Song Lyrics Prediction in the LyrAIcs ERC Project

Autores: Adrián Ghajari; Pedro Hernández; Alejandro Benito-Santos; Salvador Ros; Víctor Fresno; Elena González-Blanco
Publicado en: 2023
Editor: Lyraics
DOI: 10.5281/zenodo.7981444

Fine-tuning process to Enhance Song Lyrics Prediction in the LyrAIcs ERC Project

Autores: Salvador Ros; Adrián Ghajari; Pedro Hernández; Alejandro Benito-Santos; Victor Fresno; Elena Gozález-Blanco
Publicado en: Edición 1, 2023
Editor: IE University
DOI: 10.5281/zenodo.7981337

Conference proceedings (1)

LyricSIM: A novel dataset and benchmark for similarity detection in Spanish song lyrics∗

Autores: Benito-Santos, Alejandro; Ghajari, Adrián; Hernández,Pedro; Fresno, Victor; Ros, Salvador; González-Blanco, Elena
Publicado en: Edición 1, 2023
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2306.01325