Descripción del proyecto
Analizar las letras de las canciones para lograr una transmisión de música personalizada
La ciencia de datos y el aprendizaje automático están cambiando el sector de la música. Los algoritmos basados en la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) permiten que los usuarios escuchen música en función de sus preferencias. En la actualidad, las listas de reproducción centradas en el usuario dependen de sistemas de recomendación que tienen en cuenta las similitudes entre canciones identificadas a partir de sus ondas sonoras. Esta clasificación se basa en etiquetas convencionales (autor, género, época y, en algunos casos, ambiente o estado de ánimo) y en etiquetas colocadas de forma colaborativa por los usuarios. Como tal, las letras de las canciones nunca se tienen en cuenta. El proyecto LyrAIcs, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, desarrollará un motor de recomendaciones basado en la IA (API de servicio web) para analizar las letras de las canciones utilizando los algoritmos del proyecto POSTDATA como base técnica.
Objetivo
The age of machine learning and data analytics have changed the habits of entertainment. Recommendation systems have been improving in the last years, with relevant commercial purposes, and many top-level companies –such as Amazon, Google or Netflix- are investing high amounts of money in improving their algorithms based on Artificial Intelligence. The case of music has been especially relevant, as the market has drastically changed in the last 10 years, moving towards a user-centric streaming model, where user preferences make the difference and dynamic playlists are the key of streaming success. Recommenders are built based on three main strategies:
1) similarities between songs that are identified by their soundwaves;
2) classification using conventional tags for songs, such as author, genre, period or, in some cases, mood; and
3) collaborative tagging by users.
In this context, song lyrics (the text of songs) are barely considered for the improvement of these strategies. Moreover, recommendations based on lyrics are done by hand with uneven criteria and filters. This Proof of Concept proposes the creation of an AI based recommendation engine (i.e. web service API) for analyzing song lyrics using POSTDATA ERC Project algorithms as its technical scaffold. Natural Language Processing tools for poetry analysis will be used to build a web service API to process lyrics and extract knowledge as additional metadata to enrich the companies´recommender systems. This approach will open an exciting opportunity to contribute to boosting the music entertainment world using artificial intelligence and language technologies.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-PoC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
40003 Segovia
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.