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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Epistemic AI

Descripción del proyecto

Cambiar la forma de pensar sobre la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un ámbito de importancia estratégica y un motor clave del desarrollo económico. Desde el tratamiento de enfermedades hasta la minimización del impacto ambiental de la agricultura, la IA puede dar soluciones para muchos retos. En este contexto, el proyecto financiado con fondos europeos E-pi desarrollará un paradigma para una IA de próxima generación. Utilizará una modelización adecuada de incertidumbres del mundo real a fin de ofrecer garantías en el caso más desfavorable sobre sus predicciones. En general, el proyecto mejorará la capacidad de la IA para realizar predicciones seguras lo suficientemente sólidas para soportar la prueba de los datos generados por procesos diferentes a los estudiados durante el entrenamiento. Si esto no se soluciona, la IA seguirá teniendo dificultades para operar en situaciones nuevas, como la conducción bajo una lluvia intensa.

Objetivo

Although artificial intelligence (AI) has improved remarkably over the last years, its inability to deal with fundamental uncertainty severely limits its application. This proposal re-imagines AI with a proper treatment of the uncertainty stemming from our forcibly partial knowledge of the world.

As currently practised, AI cannot confidently make predictions robust enough to stand the test of data generated by processes different (even by tiny details, as shown by ‘adversarial’ results able to fool deep neural networks) from those studied at training time. While recognising this issue under different names (e.g. ‘overfitting’), traditional ML seems unable to address it in non-incremental ways. As a result, AI systems suffer from brittle behaviour, and find difficult to operate in new situations, e.g. adapting to driving in heavy rain or to other road users’ different styles of driving, e.g. deriving from cultural traits.

Epistemic AI’s overall objective is to create a new paradigm for a next-generation artificial intelligence providing worst-case guarantees on its predictions thanks to a proper modelling of real-world uncertainties.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-FETOPEN-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

OXFORD BROOKES UNIVERSITY
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 207 795,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 207 795,00

Participantes (2)

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