Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Epistemic AI

Projektbeschreibung

Veränderte Sichtweise auf künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz, oder KI, ist ein Gebiet mit strategischer Bedeutung und ein zentraler Antrieb der wirtschaftlichen Entwicklung. Egal ob die Behandlung von Krankheiten oder die Reduzierung der Auswirkungen auf die Umwelt in der Landwirtschaft, KI bringt Lösungen für viele Herausforderungen. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt E-pi ein Modell für eine KI der nächsten Generation entwickeln. Es wird eine reelle Modellierung realer Unsicherheiten verwenden, um Garantien für die schlimmsten Szenarien der Prognosen zu bieten. Insgesamt wird das Projekt die Fähigkeit von KI verbessern, Prognosen zu liefern, die zuverlässig genug sind, der Prüfung durch Daten standzuhalten, die durch andere Verfahren gewonnen wurden als diejenigen, die im Training analysiert wurden. Ohne eine Lösung wird es für KI weiterhin schwierig sein, in neuen Situationen zu funktionieren, beispielsweise beim Fahren in Starkregen.

Ziel

Although artificial intelligence (AI) has improved remarkably over the last years, its inability to deal with fundamental uncertainty severely limits its application. This proposal re-imagines AI with a proper treatment of the uncertainty stemming from our forcibly partial knowledge of the world.

As currently practised, AI cannot confidently make predictions robust enough to stand the test of data generated by processes different (even by tiny details, as shown by ‘adversarial’ results able to fool deep neural networks) from those studied at training time. While recognising this issue under different names (e.g. ‘overfitting’), traditional ML seems unable to address it in non-incremental ways. As a result, AI systems suffer from brittle behaviour, and find difficult to operate in new situations, e.g. adapting to driving in heavy rain or to other road users’ different styles of driving, e.g. deriving from cultural traits.

Epistemic AI’s overall objective is to create a new paradigm for a next-generation artificial intelligence providing worst-case guarantees on its predictions thanks to a proper modelling of real-world uncertainties.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

RIA - Research and Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-FETOPEN-2018-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

OXFORD BROOKES UNIVERSITY
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 207 795,00
Adresse
HEADINGTON CAMPUS GIPSY LANE
OX3 OBP OXFORD
Vereinigtes Königreich

Auf der Karte ansehen

Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 207 795,00

Beteiligte (2)

Mein Booklet 0 0