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Intelligent Total Body Scanner for Early Detection of Melanoma

Descripción del proyecto

Herramientas avanzadas para la detección precoz del melanoma

En la lucha contra el cáncer, la detección eficaz y precoz son fundamentales. El melanoma es uno de los tipos más agresivos de cáncer que puede detectarse en una fase precoz y es responsable de la mayoría de las neoplasias cutáneas. Sin embargo, la mayoría de los métodos de cribado actuales implican la revisión de cada una de las lesiones pigmentadas en busca de signos de melanoma, un proceso que a menudo resulta ineficiente y que lleva tiempo. El proyecto financiado con fondos europeos iToBoS desarrollará una novedosa plataforma de diagnóstico basada en inteligencia artificial para ayudar a la detección precoz del melanoma. La plataforma estará formada por un escáner corporal de última tecnología e irá acompañada por una herramienta de diagnóstico asistido por ordenador que ofrecerá un diagnóstico precoz, personalizado y preciso del melanoma, lo cual salvará vidas y ahorrará recursos sanitarios en todo el mundo.

Objetivo

Melanoma is one of the most aggressive cancers that can be discovered at an early stage, and it is responsible for 60% of lethal skin neoplasia. Its incidence has been increasing in white population and could become a public health challenge because of an increase in life expectancy of the elderly population. Total body skin examination, the primary screening mechanism for melanoma, checks each pigmented skin lesion individually in search of typical melanoma signs. This can be a very time consuming technique for patients with atypical mole syndrome or a large number of naevi.

iToBoS aims at developing an AI diagnostic platform for early detection of melanoma. The platform includes a novel total body scanner and a Computer Aided Diagnostics (CAD) tool to integrate various data sources such as medical records, genomics data and in vivo imaging. This approach will lead to a highly patient-tailored, early diagnosis of melanoma. The project will develop and validate an AI cognitive assistant tool to empower healthcare practitioners, offering a risk assessment for every mole. Beyond integrating all available information about the patient to personalise the diagnostic, it will provide methods for visualising, explaining and interpreting AI models, thus overcoming the “black box” nature of current AI-enabled CAD systems, and providing dermatologists with valuable information for their clinical practice.

The new total body scanner will be based on an existing prototype developed by 3 of the project partners, but powered with high-resolution cameras equipped with liquid lenses. These novel lenses, based on two immiscible fluids of different refractive index, will allow achieving unprecedented image quality of the whole body. The integration of such images with all available patient data using machine learning will lead to a new dermoscopic diagnostic tool providing prompt, reliable and highly personalised diagnostics for optimal judgement in clinical practice.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

UNIVERSITAT DE GIRONA
Aportación neta de la UEn
€ 1 128 875,00
Dirección
PLACA SANT DOMENEC 3
17004 Girona
España

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Región
Este Cataluña Girona
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 128 875,00

Participantes (21)