Description du projet
Des outils avancés pour la détection précoce du mélanome
Un dépistage efficace et une détection précoce du cancer sont essentiels pour lutter contre cette maladie. Le mélanome est l’un des cancers les plus agressifs qui peut être détecté à un stade précoce. Il est responsable de la majorité des excroissances cutanées. Cependant, les méthodes de dépistage actuelles impliquent de vérifier chaque lésion pigmentée individuelle pour détecter les signes de mélanome, ce qui s’avère souvent inefficace et chronophage. Le projet iToBoS, financé par l’UE, développera une plateforme de diagnostic IA révolutionnaire pour aider à la détection rapide du mélanome. Cette plateforme se composera d’un scanner corporel de pointe et d’un outil de diagnostic assisté par ordinateur qui permettra un diagnostic précoce précis et personnalisé du mélanome, et ainsi de sauver des vies et d’économiser les ressources de santé dans le monde entier.
Objectif
Melanoma is one of the most aggressive cancers that can be discovered at an early stage, and it is responsible for 60% of lethal skin neoplasia. Its incidence has been increasing in white population and could become a public health challenge because of an increase in life expectancy of the elderly population. Total body skin examination, the primary screening mechanism for melanoma, checks each pigmented skin lesion individually in search of typical melanoma signs. This can be a very time consuming technique for patients with atypical mole syndrome or a large number of naevi.
iToBoS aims at developing an AI diagnostic platform for early detection of melanoma. The platform includes a novel total body scanner and a Computer Aided Diagnostics (CAD) tool to integrate various data sources such as medical records, genomics data and in vivo imaging. This approach will lead to a highly patient-tailored, early diagnosis of melanoma. The project will develop and validate an AI cognitive assistant tool to empower healthcare practitioners, offering a risk assessment for every mole. Beyond integrating all available information about the patient to personalise the diagnostic, it will provide methods for visualising, explaining and interpreting AI models, thus overcoming the “black box” nature of current AI-enabled CAD systems, and providing dermatologists with valuable information for their clinical practice.
The new total body scanner will be based on an existing prototype developed by 3 of the project partners, but powered with high-resolution cameras equipped with liquid lenses. These novel lenses, based on two immiscible fluids of different refractive index, will allow achieving unprecedented image quality of the whole body. The integration of such images with all available patient data using machine learning will lead to a new dermoscopic diagnostic tool providing prompt, reliable and highly personalised diagnostics for optimal judgement in clinical practice.
Champ scientifique
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
17004 Girona
Espagne
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Participants (21)
8953 Dietikon
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
49527 Petach Tikva
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28037 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28037 Madrid
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Participation terminée
8500 Kortrijk
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157 80 ATHINA
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30167 Hannover
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08036 Barcelona
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
08036 Barcelona
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08173 Sant Cugat Del Valles
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Dundalk Louth
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34127 Trieste
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17003 Girona
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31400 Toulouse
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SW1W 9TR London
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94160 Saint-Mande
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4072 Brisbane
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1111 Budapest
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80686 Munchen
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75597 Uppsala
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33604 Bielefeld
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