Description du projet
Des soins proactifs et sur mesure pour les maladies chroniques complexes
Des soins préventifs et en temps opportun sont essentiels pour les maladies chroniques complexes (MCC) multimorbides qui sont très répandues chez les patients atteints de bronchopneumopathie chronique obstructive, une maladie pulmonaire chronique. Le projet RE-SAMPLE, financé par l’UE, développera des soins préventifs et des traitements ciblés fondés sur des données probantes et inclusifs, ce qui permettra de «traiter la personne et non la ou les maladie(s)». Une base de connaissances constituée de données multimodales (dossiers médicaux, études cliniques et données du monde réel), associée à une modélisation prédictive par le biais d’une intelligence artificielle préservant la vie privée, permettra de mieux comprendre les MCC. Ces connaissances sont intégrées dans un programme de compagnonnage virtuel qui facilite la prise de décision partagée et qui est mis en œuvre dans trois hôpitaux en Europe. Dans l’ensemble, RE-SAMPLE vise à mettre au point une méthode de soins diversifiée et personnalisée qui réduit la charge sociétale et économique des MCC.
Objectif
Multi-morbid complex chronic conditions (CCCs) are highly prevalent in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). As they have common risk factors and overlapping symptoms, this easily leads to delay of appropriate treatment. Timely and preventive care is essential, as exacerbations of COPD and CCCs are detrimental to patient, health and social outcomes. RE-SAMPLE will take a giant leap in the field of CCC disease management building upon and going beyond existing initiatives, towards evidence-based, inclusive, preventive care and targeted treatment, enabling to “treat a person, not the disease(s)”. RE-SAMPLE will create a knowledge base of multimodal data from health records, clinical studies, expert and patient knowledge and guidelines, and extend this with state-of-the-art Real World Data collection. Predictive modelling through privacy-preserving Artificial Intelligence (AI), will increase the understanding of CCCs including the interdependence of multi-morbidities, and evidence in effective interventions for CCC disease management. The inclusive design and citizen science approach, provides us with credible and accepted RWD tools and a patient-centred eHealth “companionship programme”. GDPR-compliance is carefully integrated from the beginning, and our platform allows for a strong advancement in secure algorithms using multi-party computation. Our AI approach enables statistical validation following clinical standards and useful explanations to build up clinical evidence and trust by the users. As such RE-SAMPLE will act upon the need for diversified, personalized care to alleviate the overall societal and economic burden of these CCCs. The RE-SAMPLE project significantly impact towards this direction not only through the development of the platform and companionship programme, but also through its implementation throughout Europe, enabling and guiding healthcare organizations its uptake in the privacy-sensitive domain of healthcare.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
7522 NB Enschede
Pays-Bas