Bringing to the market a new generation of AI-powered Media Monitoring Tools

Información del proyecto

MONITIO

Identificador del acuerdo de subvención: 965576

DOI

10.3030/965576

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 30 Septiembre 2020

Fecha de inicio 1 Marzo 2021

Fecha de finalización 31 Mayo 2023

Financiado con arreglo a

• Horizon 2020 Framework Programme

Coste total

€ 2 615 060,00

Aportación de la UE

€ 2 050 216,25

Coordinado por

PRIBERAM INFORMATICA SA
Portugal

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (4)

Final report on Fact Checking and User Adaptability enhancement
MONITIO Investor Pack
Final Evaluation Report

Report on the Final Evaluation

First report on Fact Checking and User Adaptability enhancements

Demonstrators, pilots, prototypes (4)

Platform MVP

Demonstrator of the Platform MVP

Final platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Demonstrator of Final platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

First platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Demonstrator of First platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Enhanced platform

Demonstrator of the Enhanced platform

Publicaciones

Conference proceedings (2)

Natural Logic-guided Autoregressive Multi-hop Document Retrieval for Fact Verification

Autores: Rami Aly and Andreas Vlachos
Publicado en: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022, Página(s) 6123–6135
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.411

Varifocal Question Generation for Fact-checking

Autores: Nedjma Djouhra Ousidhoum, Zhangdie Yuan and Andreas Vlachos
Publicado en: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022, Página(s) 2532–2544
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.163

Peer reviewed articles (2)

ProoFVer: Natural Logic Theorem Proving for Fact Verification

Autores: Amrith Krishna, Sebastian Riedel, Andreas Vlachos
Publicado en: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Edición Volume 10, 2022, Página(s) 1013-1030, ISSN 2307-387X
Editor: MIT Press Direct
DOI: 10.1162/tacl_a_00503

A Survey on Automated Fact-Checking

Autores: Zhijiang Guo, Michael Sejr Schlichtkrull, Andreas Vlachos
Publicado en: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Edición Volume 10, 2022, Página(s) 178–206, ISSN 2307-387X
Editor: MIT Press Direct
DOI: 10.1162/tacl_a_00454