Bringing to the market a new generation of AI-powered Media Monitoring Tools

Informations projet

MONITIO

N° de convention de subvention: 965576

DOI

10.3030/965576

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Septembre 2020

Date de début 1 Mars 2021

Date de fin 31 Mai 2023

Financé au titre de

• Horizon 2020 Framework Programme

Coût total

€ 2 615 060,00

Contribution de l’UE

€ 2 050 216,25

Coordonné par

PRIBERAM INFORMATICA SA
Portugal

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (4)

Final report on Fact Checking and User Adaptability enhancement
MONITIO Investor Pack
Final Evaluation Report

Report on the Final Evaluation

First report on Fact Checking and User Adaptability enhancements

Demonstrators, pilots, prototypes (4)

Platform MVP

Demonstrator of the Platform MVP

Final platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Demonstrator of Final platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

First platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Demonstrator of First platform AI tools for Fact Checking and User Adaptability

Enhanced platform

Demonstrator of the Enhanced platform

Publications

Conference proceedings (2)

Natural Logic-guided Autoregressive Multi-hop Document Retrieval for Fact Verification

Auteurs: Rami Aly and Andreas Vlachos
Publié dans: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022, Page(s) 6123–6135
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.411

Varifocal Question Generation for Fact-checking

Auteurs: Nedjma Djouhra Ousidhoum, Zhangdie Yuan and Andreas Vlachos
Publié dans: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022, Page(s) 2532–2544
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.163

Peer reviewed articles (2)

ProoFVer: Natural Logic Theorem Proving for Fact Verification

Auteurs: Amrith Krishna, Sebastian Riedel, Andreas Vlachos
Publié dans: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Numéro Volume 10, 2022, Page(s) 1013-1030, ISSN 2307-387X
Éditeur: MIT Press Direct
DOI: 10.1162/tacl_a_00503

A Survey on Automated Fact-Checking

Auteurs: Zhijiang Guo, Michael Sejr Schlichtkrull, Andreas Vlachos
Publié dans: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Numéro Volume 10, 2022, Page(s) 178–206, ISSN 2307-387X
Éditeur: MIT Press Direct
DOI: 10.1162/tacl_a_00454