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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Packaging Analytical Monitoring System for Heat Sealed Packages

Descripción del proyecto

Mejores precintos para proteger la reputación de las marcas

La integridad del precinto de un envase es clave para la viabilidad, la protección y la vida útil de almacenamiento del producto. Incluso la más mínima rotura del precinto provoca daños económicos y a la reputación de la marca. El método actual para detectar el precintado se basa en el muestreo, que es inseguro, poco fiable y genera residuos. Yoran Imaging ha desarrollado un sistema de monitorización analítica de envases (Packaging Analytical Monitoring), una solución disruptiva de cribado automático durante el control de calidad. Utiliza termografía 3D y algoritmos de aprendizaje profundo para recoger datos precisos que permitan comprender el proceso y mejorar la calidad. Este sistema de inspección en línea se ha probado en importantes empresas alimentarias y ha recibido el marcado CE. El proyecto PAM 2, financiado con fondos europeos, aplicará el aprendizaje profundo para convertirse en una plataforma facilitadora de la industria 4.0 en el ámbito del envasado primario.

Objetivo

The seal integrity of packages is crucial to assure product viability and shelf life. The break of the seal can lead to food
contamination, degradation and leaks, causing economic losses and brand reputation damage. There is no method to
quickly detect sealing flaws or understand why they have occurred. 3% of heat-sealed packages are defective. The current
methodology is sampling, which generates waste, products recall, unsafety and unreliability.

We have developed the PAM2 System, Packaging Analytical Monitoring system, a disruptive quality control machine that
analyses all the products in a batch via 3D thermal imaging and advanced real time algorithms to provide complete in-line
monitoring of the sealing process. PAM2 screens 100% of the products in a non-destructive manner without slowing the line
capacity. Our Deep Learning algorithms collect precise data to increase the understanding of the process, improve quality,
allow operators to detect and amend issues in real-time and detect patterns, such as those cases in which the sealed area is
too close to the limit set by the user.

In 2016, we founded Yoran Imaging to start developing the PAM2 System. We have already performed Proof-of-Concept of
our prototypes in major food companies, received the CE mark and have sold machines. Currently, we are pursuing the
implementation of Deep Learning in order to become an Industry 4.0 enabler platform in the primary packaging area.

We are set to serve within the food manufacturing industry, with around 300,000 food and drink manufacturing companies in
Europe contributing towards the sectors total turnover of €1,109 billion with a value-added total of €230 billion. Moreover, the
packaging machinery industry within Europe has over 6,000 enterprises producing packaging, which accounted for €13.5
billion in 2017.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-2 - SME instrument phase 2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

YORAN IMAGING LTD
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 813 575,00
Dirección
HAKHARUV ST 14
3657 600 Timrat
Israel

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 162 250,00
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