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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Packaging Analytical Monitoring System for Heat Sealed Packages

Description du projet

De meilleurs scellés pour protéger la réputation de la marque

L’intégrité du scellé d’un emballage est essentielle pour la viabilité, la protection et la durée de conservation du produit. La moindre rupture du scellé cause un préjudice économique et une atteinte à la réputation de la marque. La méthode actuelle de détection des scellés repose sur l’échantillonnage, ce qui est risqué, peu fiable et génère des déchets. Yoran Imaging a mis au point le système de surveillance analytique des emballages, une solution disruptive de criblage des machines de contrôle de la qualité. Il fait appel à l’imagerie thermique 3D et à des algorithmes d’apprentissage profond pour collecter des données précises permettant de comprendre le processus et d’améliorer la qualité. Ce système d’inspection en ligne a été testé dans de grandes sociétés alimentaires et a obtenu le label CE. Le projet PAM 2, financé par l’UE, appliquera l’apprentissage profond pour devenir une plateforme facilitatrice de l’industrie 4.0 dans le domaine de l’emballage primaire.

Objectif

The seal integrity of packages is crucial to assure product viability and shelf life. The break of the seal can lead to food
contamination, degradation and leaks, causing economic losses and brand reputation damage. There is no method to
quickly detect sealing flaws or understand why they have occurred. 3% of heat-sealed packages are defective. The current
methodology is sampling, which generates waste, products recall, unsafety and unreliability.

We have developed the PAM2 System, Packaging Analytical Monitoring system, a disruptive quality control machine that
analyses all the products in a batch via 3D thermal imaging and advanced real time algorithms to provide complete in-line
monitoring of the sealing process. PAM2 screens 100% of the products in a non-destructive manner without slowing the line
capacity. Our Deep Learning algorithms collect precise data to increase the understanding of the process, improve quality,
allow operators to detect and amend issues in real-time and detect patterns, such as those cases in which the sealed area is
too close to the limit set by the user.

In 2016, we founded Yoran Imaging to start developing the PAM2 System. We have already performed Proof-of-Concept of
our prototypes in major food companies, received the CE mark and have sold machines. Currently, we are pursuing the
implementation of Deep Learning in order to become an Industry 4.0 enabler platform in the primary packaging area.

We are set to serve within the food manufacturing industry, with around 300,000 food and drink manufacturing companies in
Europe contributing towards the sectors total turnover of €1,109 billion with a value-added total of €230 billion. Moreover, the
packaging machinery industry within Europe has over 6,000 enterprises producing packaging, which accounted for €13.5
billion in 2017.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-2 - SME instrument phase 2

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

YORAN IMAGING LTD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 813 575,00
Adresse
HAKHARUV ST 14
3657 600 Timrat
Israël

Voir sur la carte

PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 162 250,00
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