Objectif
The primary aim of the project is to improve the quality of industrial CFD codes by improving their accuracy, reliability and computational efficiency.
This broad objective will be pursued through a number of distinct, but strongly interelated sub-task objectives:
(1) Improve solution accuracy and computational efficiency by a factor of between 2 to 10 over current approaches through grid quality control by mesh adaptation.
(2) Improve the quality of viscous flow predictions particularly for those problems containing significant turbulent features and establish a clear understanding of potential sizes and sources of error associated with turbulent viscous flow solutions.
(3) Improve the capability to optimise aircraft shapes through CFD based optimisation procedures leading to a reduction in aircraft drag of 10% over current design procedures and practices.
(4) Establish the performance improvement potential of using Massively Parallel Processor (MPP) architecture computers for viscous transonic flow problems.
(5) Establish the feasibility of addressing unsteady transonic viscous flow problems using time dependent viscous-inviscid interaction (VII) methods.
All of these sub-task objectives are cast within the reality of modern design scenarios, reflecting either real or representative design problems and geometries/topologies.
Champ scientifique
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaircraft
- natural sciencesmathematicspure mathematicstopology
- natural sciencesmathematicspure mathematicsgeometry
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaeronautical engineering
Thème(s)
Data not availableAppel à propositions
Data not availableRégime de financement
CSC - Cost-sharing contractsCoordinateur
BS35 7QW BRISTOL
Royaume-Uni
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Participants (38)
16451 ARGYROUPOLIS -ATHINA
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10146 Torino
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31060 Toulouse
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7030 TRONDHEIM
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28906 Madrid
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92552 SAINT CLOUD
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2800 Lyngby
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85073 Manching
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28199 Bremen
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2800 Lyngby
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37073 Göttingen
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88039 Friedrichshafen
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161 11 BROMMA
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02015 HUT
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SW7 2BY LONDON
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06902 SOPHIA ANTIPOLIS
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1049-001 LISBOA
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100 44 Stockholm
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15773 ATHENS
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81739 München
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2 Dublin
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92322 CHATILLON
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28008 Madrid
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1059 CM AMSTERDAM
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581 88 Linköping
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GU14 6TD Farnborough - Hampshire
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48930 Vizcaya
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BERLIN
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09010 Chemnitz
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70585 STUTTGART
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SA2 8PP SWANSEA
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08034 Barcelona
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M60 1QD Manchester
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OX1 3QD Oxford
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00184 Roma
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31400 Toulouse
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1050 BRUSSEL
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