Ziel
The primary aim of the project is to improve the quality of industrial CFD codes by improving their accuracy, reliability and computational efficiency.
This broad objective will be pursued through a number of distinct, but strongly interelated sub-task objectives:
(1) Improve solution accuracy and computational efficiency by a factor of between 2 to 10 over current approaches through grid quality control by mesh adaptation.
(2) Improve the quality of viscous flow predictions particularly for those problems containing significant turbulent features and establish a clear understanding of potential sizes and sources of error associated with turbulent viscous flow solutions.
(3) Improve the capability to optimise aircraft shapes through CFD based optimisation procedures leading to a reduction in aircraft drag of 10% over current design procedures and practices.
(4) Establish the performance improvement potential of using Massively Parallel Processor (MPP) architecture computers for viscous transonic flow problems.
(5) Establish the feasibility of addressing unsteady transonic viscous flow problems using time dependent viscous-inviscid interaction (VII) methods.
All of these sub-task objectives are cast within the reality of modern design scenarios, reflecting either real or representative design problems and geometries/topologies.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaircraft
- natural sciencesmathematicspure mathematicstopology
- natural sciencesmathematicspure mathematicsgeometry
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaeronautical engineering
Programm/Programme
Thema/Themen
Data not availableAufforderung zur Vorschlagseinreichung
Data not availableFinanzierungsplan
CSC - Cost-sharing contractsKoordinator
BS35 7QW BRISTOL
Vereinigtes Königreich
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (38)
16451 ARGYROUPOLIS -ATHINA
Auf der Karte ansehen
10146 Torino
Auf der Karte ansehen
31060 Toulouse
Auf der Karte ansehen
7030 TRONDHEIM
Auf der Karte ansehen
28906 Madrid
Auf der Karte ansehen
92552 SAINT CLOUD
Auf der Karte ansehen
2800 Lyngby
Auf der Karte ansehen
85073 Manching
Auf der Karte ansehen
28199 Bremen
Auf der Karte ansehen
2800 Lyngby
Auf der Karte ansehen
37073 Göttingen
Auf der Karte ansehen
88039 Friedrichshafen
Auf der Karte ansehen
161 11 BROMMA
Auf der Karte ansehen
02015 HUT
Auf der Karte ansehen
SW7 2BY LONDON
Auf der Karte ansehen
06902 SOPHIA ANTIPOLIS
Auf der Karte ansehen
1049-001 LISBOA
Auf der Karte ansehen
100 44 Stockholm
Auf der Karte ansehen
15773 ATHENS
Auf der Karte ansehen
81739 München
Auf der Karte ansehen
2 Dublin
Auf der Karte ansehen
92322 CHATILLON
Auf der Karte ansehen
28008 Madrid
Auf der Karte ansehen
1059 CM AMSTERDAM
Auf der Karte ansehen
581 88 Linköping
Auf der Karte ansehen
GU14 6TD Farnborough - Hampshire
Auf der Karte ansehen
48930 Vizcaya
Auf der Karte ansehen
BERLIN
Auf der Karte ansehen
09010 Chemnitz
Auf der Karte ansehen
70585 STUTTGART
Auf der Karte ansehen
SA2 8PP SWANSEA
Auf der Karte ansehen
08034 Barcelona
Auf der Karte ansehen
M60 1QD Manchester
Auf der Karte ansehen
OX1 3QD Oxford
Auf der Karte ansehen
00184 Roma
Auf der Karte ansehen
31400 Toulouse
Auf der Karte ansehen
1050 BRUSSEL
Auf der Karte ansehen